APP下载

大数据视阈下的智能化人力资源管理

2018-08-25付秦泽李雅晖李小娟陆远灿程文

西部论丛 2018年4期
关键词:商业智能人力资源管理大数据

付秦泽 李雅晖 李小娟 陆远灿 程文

【摘 要】 现如今互联网蓬勃发展,数据是一个企业在生产、经营等多个环节中不可或缺的信息,“大数据”的产生加速了社会的发展进程,对现代化企业人力资源管理也产生了一定的影响。企业人力资源管理部门在人员的招聘任用、绩效考核、薪酬分配等工作中,大数据发挥的作用会越来越大,成为各业务部门不可或缺的合作伙伴。但在大数据加速企业人力资源管理转型、发展的同时也存在着一定的风险,企业只有做到运用创新技术,合理的进行数据处理以及评估预测风险,趋利避害,才能提高企业的管理效率。

本文通过研究分析,结合大数据的特点及发展趋势,寻求其如何促进企业人力资源管理的发展,以及企业应该怎样利用大数据的价值做到规避风险,促使人力资源管理转型,从而提高人力资源管理效率。

【关键词】 大数据 商业智能 人力资源管理

1 大数据背景

随着近年来信息时代的高速发展,互联网作为海量数据的承载者,逐渐推动网络智能化技术的剧烈变革,“大数据”这个名词越来越频繁地出现在我们的工作和生活當中,并不断地被应用于自然科学、经济管理等各大领域,成为这个时代的一个新特征。对于大数据的了解和应用,已经成为如何有效运用互联网所面临的一个新挑战,人们对于寻求大数据所蕴含的信息价值的渴望促进了当今互联网发展的新进程。

2 大数据对人力资源管理的帮助

企业在以往的人才招聘中,其实往往处于比较被动的局面。特别是大公司,每天的简历如雪片般飘来,HR只能凭经验和直觉从大堆简历中挑选出合适的人员面试,存在很大的主观性。在面试过程中,往往也只能对面试者短短几十分钟的表现做一个评估,并不能真正全面的了解面试者,存在很严重的信息不对称,使得可能招聘不到的真正需要的员工。 在互联网时代,基本上所有年轻人都会在互联网上留下私人信息。如发的微博,写的博文,各种社交网站的留言,可以从侧面客观的反映出他们的三观、兴趣爱好以及性格等。而企业通过以往员工的绩效数据等,应用相应的算法,建立相应的企业所需员工模型。然后通过模型与应聘人员的匹配程度来筛选企业所需要的员工,减少面试官主观臆断,从而提高招聘成功率,减少招聘成本。

当前,大部分人才测评的方式多采用综合考评和专家评估等各种方式人为进行,带有很强的主观性。应用大数据技术,企业的人力资源部门可以采取网上学习培训的方式评测员工,通过员工在网上学习系统中留下大量的数据,各种学习与工作信息可以很轻易的收集到。通过大数据技术分析这些员工工作信息,得出员工的工作状态,就能比较客观地评估每位员工。还能利用这些数据结果分析各个岗位所需人才的类型,为招聘和选材都提供了可靠的依据。

3 大数据助力人力资源管理的方法

大数据时代背景下,企业应当充分利用大数据技术进行人力资源管理,企业组织框架设计时,应在相关的职能部门进行相应工作岗位的设置,通过引进以以吸收相关岗位的人才,利用较为完善的契约规范制度进行人员行为的规范,同时,人力资源部门也应当加强对人才管理的重视,构建完善的人才管理制度和规划,促进企业对人力资源的管理,

企业招聘主要是为了有效解决职位和人员的匹配问题。大数据背景下,先进的网络技术和数据能够有效完成人才匹配过程。通过互联网平台和大数据信息,企业能够快速获取人才信息,同时,企业和应聘者信息沟通渠道不断增多、使得信息更加精准化和透明化,在传统的招聘工作中,应聘者的个人工作经历和个人信息都是由自己编写,互联网大数据背景下,企业可以从社交网络上搜集应聘者的相关信息,这样能够让应聘者和企业需求职位有效匹配,从而促进企业的人力资源管理。

4 大数据存在的风险

云计算,物联网,移动互联网的兴起才给了大数据发展的机会,而这就带来了核心信息安全上的难题。企业有时为了降低成本,数据的输送在互联网中进行,数据也通常保存在云端,使得云服务商可以轻易的看到企业保存的全部数据,使得数据泄漏的风险极大。人力资源数据通常记录着企业员工的详细信息,这些数据一旦泄露,无论是被竞争企业还是被不法分子获取,都可能会给企业带来极其严重的后果。

为了应对信息安全方面的挑战,一是企业需要加强对员工的保密培训,大数据管理的责任意识,让员工意识到信息安全的重要性,以防无意识的泄密。另外加强计算机安全管理,把重要信息存放企业的服务器中,提高网络安全技术水平,最大限度减少泄密风险。

盲目的追求大数据,不宜于解决组织本身存在的具体问题,首先要客观的衡定组织人力资源管理与大数据结合的必要性,否则容易导致企业原有的人力资源管理模式循环和混乱不清,进而导致整个人力资源体系的失败。其次,企业要理清自身发展的方向以及权衡自身的规模,不要单纯为了大数据的先进性而花费大量的人力、财力在大数据的搜集和数据处理以及搭建数学模型上,忽略收益结果,最终导致支出大于收益,降低了企业的效益。

结 论

随着经济发展越来越迅速,世界各地区的企业都正朝着知识、经济型的方向发展,此时需要的正是具有创新性的技术和人才,因此,企业对人力资源管理的要求随之越来越高。人力资源管理可以充分利用大数据的价值,不断进行改革创新,确保员工在优良的薪酬激励政策下实现自我价值,同时获得相应的物质报酬。在全球经济多元化发展的今天,网络共享型信息结构紧密联系着全球范围的资源配置,唯有充分发挥人力资源的创新机制,利用现代商业智能工具对大数据进行充分的处理与转化,挖掘员工最大的潜能,组建高效的团队,提高企业的核心竞争力,才能完成企业长期可持续发展的战略目标,从而提高企业竞争力,从日益激烈的经济竞争中脱颖而出。

猜你喜欢

商业智能人力资源管理大数据
什么是商业智能?它的定义和解决方案
关于实时商业智能的文献综述
浅析省级人才市场提升人力资源管理水平的具体措施
珠三角高职人力资源管理毕业生就业方向浅析
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
商业智能在当下出版社中的运用
浅谈中小企业的商业智能之路