喻予

使用网络搜索和社交媒体进行预测并不是最近才有的现象，经济学家可能是研究使用大数据以预测市场动态和相关问题的较晚的职业之一。虽然存在着这样那样的复杂性，从股票市场到房地产市场等众多研究，从在线大数据中获取信息的预测能力都正在获得广泛的支持。虽然房地产基本面是市场的主要驱动力，情绪也在定价方面发挥作用。尽管解释了难以解释的真实数据，但对于作为泡沫产生和破裂根源的情绪数据来说，实际上更具挑战性。

网络信息的预测力

互联网和社交网络服务的出现，以及智能手机的广泛传播，彻底改变了我们交流和交流信息的方式。在这样的大背景下，近年来不断增加的用户在线活动带来的大数据已经成为一个热门词汇，因为它在市场营销、政治预测、疾病控制、社会动态分析等多种用途上具有极大的潜力。

范里安开创性的研究展示了使用谷歌搜索查询数据何以作为包括汽车销售、旅游等在内的各种经济活动的关键预测指标。前人的成果刺激了经济学领域的后续研究，这主要集中在利用大数据来增加对涉及自身所关切利益的经济变量的预测模型的预测能力。

Choi H. &. Varian H.（2012）认为，Google Trends每天都在产生大量与经济发展相关的查询结果，且这些查询结果与当下的经济活动之间必然存在着不容忽视的关系，或许可以对预测当下的经济活动起到非常重要的作用。

许多机构和研究人……