陈 坚

（大连海事大学， 辽宁 大连 116085）

1 研究背景

随着信息化时代的到来，越来越多用户选择在移动智能终端（基于TCP的视频传输及播放）观看网络视频，因此，用户体验成为媒体企业能否胜出的关键要素之一。而影响用户体验的两个关键指标是初始缓冲等待时间和在视频播放过程中的卡顿缓冲时间。

研究表明，初始缓冲时延和卡顿时长占比主要受到初始缓冲峰值速率、播放阶段平均下载速率、端到端环回时间（TE2E，RT），以及视频参数的影响。不过这些因素和初始缓冲时延、卡顿时长占比之间的关系并不明确。

本文在已有实验数据的基础上，建立用户体验评价变量（初始缓冲时延，卡顿时长占比）与网络侧变量（初始缓冲峰值速率，播放阶段平均下载速率，TE2E，RT）之间的函数关系，并在此基础上进行数据检验，对缓冲得分、卡顿得分和VMOS进行深入探究，从而得出卡顿占比与卡顿得分，初始缓存得分与缓存得分的关系，使该模型具有一定的应用价值。

2 初始缓存时延模型与建立

2.1 初始缓存时延模型的求解与建立

分析初始缓冲时延，首先需要明确初始缓存阶段包含的各个阶段。初始缓存阶段主要包含了视频解析阶段、Speedvideo内部准备阶段（TCP慢启动阶段）和下载数据缓存阶段3个子阶段。其中，视频解析阶段过程与Speedvideo内部准备阶段中的TCP慢启动通常包含了数倍的TE2E，RT。

参考时间公式：

可知初始缓冲时延由初始缓存阶段所需要的缓存数据量与初始缓存阶段时长所决定。……