马晓明，晏卫东，刘延青

（解放军92941部队，辽宁 葫芦岛 125001）

0 引言

舰船作为海战中重要的作战平台，一直受到各个国家的高度重视，其毁伤效果的评估是一项极为重要的工作［1］。目标毁伤效果评估是指依据作战目的对目标实施一定火力打击后，对目标毁伤效果或程度进行定性或定量评定。舰船目标的多样性，舰船本身各系统规模庞大，同时反舰导弹要对舰船目标造成一定程度的毁伤，命中目标只是前提条件，因为反舰导弹的毁伤能力还与战斗部威力、命中舰船目标的部位、船体防护模式以及舰船目标的任务性质等多种因素有关。

贝叶斯网络（Bayesian Networks）可以根据已知的不确定或不完整的信息对所要研究的问题进行准确的推理，同时可对实弹试验或仿真试验中获取的多种毁伤结果信息进行多层次处理，较好地降低了由于毁伤环境的复杂性和毁伤结果的不确定性造成的信息融合结果的不确定性［1］，可使其较好地被用在靶场或战场上根据各种可知的不确定或不完整的目标舰船毁伤信息，对敌舰船目标毁伤效果进行综合评估［2］。为此，本文将基于贝叶斯网络技术对复杂舰船目标毁伤效果评估模型的建立方法及应用进行研究。

1 贝叶斯网络理论

贝叶斯网络是一种概率网络，以贝叶斯公式为基础，将基于概率推理网络图形化。所谓概率推理就是通过已知一些变量的信息，通过分析变量间的关系获取其他未知的变量概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络是为了解决不确定性和不完整性问题而提出来的，已广泛地应用于多个行业领域［3］，对于解决复杂系统的毁伤状态评估有很大的优势。……