基于Hadoop平台的评价系统设计与实现
2018-08-21周宁宁李爱群钟苏阳
计算机技术与发展 2018年8期
周宁宁,李爱群,钟苏阳
(南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210023)
0 引 言
评价是科学研究和社会现实中经常出现的课题。评价系统的设计是评价领域里重要的研究内容。一个合理的评价系统不仅要求评价结果客观和科学,而且要易于扩展和维护,具有较强的实用性。
长期以来,人们在评价系统方面进行了大量的研究,并提出了适应于各种应用领域的评价系统。部分研究侧重于讨论相关领域的评价影响因素等。例如,徐妍[1]研究了财务系统中的评价指标,主要通过对项目资本金比例、建设期、资金使用计划等基础数据的选取,对提高财务评价指标融资前后计算准确性的影响及静态评价指标、动态评价指标等财务指标差异进行对比分析。张璐等[2]研究了国内企业管理创新方法智能评价系统。文中使用多案例研究方法,案例间对比分析,得出了渐进式管理创新方法选择的机理和概念模型。蒙文英[3]研究了网络课程资源平台学习评价系统,主要探索如何使线上学习与面对面教学深度融合以及在信息化教学背景下,混合学习模式对学生学习评价的策略。也有学者从评价系统的技术设计角度对评价系统进行了研究。例如,邓政策等[4]研究了基于移动终端的高校教学督导评价系统,该系统采用基于B/S-C/S相结合的体系结构,利用移动终端实现了教学评价。吴陈等[5]采用MVC设计模式,结合Java Web等技术设计实现了在线教学评价系统。但随着大数据时代的到来,大量出现的非结构化、半结构化的数据给传统评价系统带来了新的挑战。……
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