夏薪棋，刘茜萍

(南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003)

0 引 言

随着科技的发展与网络的兴起，计算机软件的相关服务逐渐增多[1]。然而，满足相同功能需求的服务也越来越多。为了使得用户有更好的体验，一些服务商家不仅需要考虑服务本身的功能需求，还需要考虑服务的非功能需求。可信问题是当前服务选择面临的一个重要问题，不能解决可信问题，就无法从相似的服务集中选择出更好的服务。一个服务的好坏可以使用QoS(quality of service)[2-4]来衡量。历史用户给出的反馈信息可以用来计算服务的QoS，现实中这些用户反馈的可信性是难以保证的。某些用户给出的虚假好评或者恶意差评影响了QoS计算的准确性[5-7]。除此之外，用户的个人主观评价习惯对评价数据也有一定的影响。以往的研究往往认为可信的实体做出的服务评价是完全合理可用的[8-12]，但实际并非如此，考虑到用户的评价习惯对评价数据的影响，可信用户给出的主观评价可能与实际情况存在一定偏离，对这些偏离评价进行甄别并修正，将可以准确有效地选择出更适合用户需求的服务。

文中提出一种基于评价分类的可信QoS服务选择方法。基于历史用户对服务的反馈评价，充分考虑用户评价习惯对评价的影响，将评价的服务属性详细分类为中立评价、宽容评价、挑剔评价、恶意评价，并进一步对可信用户的偏离评价数据进行修正，以减少用户评价习惯对服务评价的影响。这里偏离评价主要包括可信用户的宽容评价和挑剔评价。……