黄 娟，王军号，杜 朋

(安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001)

0 引 言

无线传感器网络(wireless sensor networks，WSN)是由许多传感器节点组成的，而每个节点的能量、存储、感应以及计算能力是有限的。为了进一步降低通信开销和延长网络寿命，传感器节点在传输过程中对原始数据进行融合处理。数据融合能够去除数据冗余，减少数据的传输量，从而节省传感器节点能量，延长无线传感器网络的生命周期。文献[1]指出了CPDA协议在隐私保护方面的脆弱性，对恶意节点的攻击给出了解决办法，保证了数据的隐私性，但无法检测数据的完整性。Mahimker等[2]提出了安全数据融合与认证方案，该方案设置阈值，只是把一部分签名和加密融合值发给基站，节点碰撞率高，通信量大，不适合大规模网络。因此，如何在保证数据融合传输安全性的同时确保数据的完整性，成为无线传感器网络的研究热点之一。

针对攻击者捕获或者伪造传感器节点等手段对网络实行内部攻击，对数据进行恶意插入、修改或者删除的行为，文献[3-4]分别提出了iCPDA和iPDA为传输数据提供了隐私保护性和完整性检测，但算法复杂度和完整性方面仍存在局限，而且一般适用于传感器节点部署稠密地区。针对该问题，文中设计了一种基于数据融合隐私保护完整性验证算法(PPIA)。该算法采用明码和密码对数据进行加密运算，而且利用节点产生的密码对数据签名，提高了数据的安全性；通过密码签名的方式对融合数据节点进行有效监督，防止恶意节点对有效数据进行非法篡改，有效地保证了数据的隐私性和完整性。……