文/王倩 罗万波，乐山职业技术学院

1 引言

相对于传统光学成像，单像素成像方法将采样和成像分开，能够将复杂度要求较高的成像计算转移到计算能力较强的平台。同时单像素成像只需要一个单像素探测器，降低了成像系统的复杂度，且灵敏度更高。所以，单像素成像更适合暗光环境下成像，特别是夜间成像。得益于单像素成像的优势，单像素成像已经用于广泛的领域，如图像加密、红外成像等。单像素成像方法的研究不仅具有较高的学术价值，并且具有较强的实用价值。

DMD只能实现二值测量矩阵。如果要实现灰度型测量矩阵，需要先将灰度测量矩阵转换为二值测量矩阵。例如0-255范围的测量矩阵，需要将其转换为8比特的二值测量矩阵，采样时间大大增加。现有基于DCT系数的单像素成像方法[1]利用DMD直接采集给定数量的DCT系数，且一般针对整幅图像进行采样，测量矩阵尺寸较大，占用的空间也较大。当目标物体图像分辨率较大时，同时反转的D MD镜片比较多，反应时间会有所增加，这样增加了采样时间，降低了采样效率。另一方面，直接对整个目标进行采样，所有区域均进行一致性采样，没有利用不同图像块纹理复杂程度的区别。相同成像质量情况下，纹理复杂的区域稀疏性较差，需要的采样资源较多；平滑区域的稀疏性较好，需要的采样资源较少。因此，这种一致性压缩采样方法还存在较大的采样资源浪费。

为了提高采样效率并充分利用采样资源，本文提出了一种跨域预测的自适应单像素成像方法。……