苏建

摘 要：致密油是继页岩气之后全球非常规油气勘探开发的又一新热点，然而致密油压裂的开采效果受地层因素、压裂施工参数以及各产油井的开放时间等因素的影响都很大。本文针对压裂施工参数进行分析，运用灰色关联方法筛选出压裂施工参数中的主要影响因素。通过每个压裂施工参数与产油量之间的关联度的计算。计算结果表明，压裂施工参数中簇间距对生产效果的影响相对比较明显，但是压裂施工参数并不能完全影响致密油的生产效果。

关键词：致密油；灰色关联；关联度；储层压裂

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.13.058

1 引言

致密油储层孔隙和渗透特征极低，水平井体积压裂是致密油储层开采的主要技术手段。但压裂选井选层对压裂的效果有重要的影响的，不同类型油储层和不同的选井标准也有很大的差别。影响压裂选井选层的因素很多，包括地质因素、工程因素等，每一项因素中又存在多种子因素，且相关子因素中又存在某种相关性。现场应用中存在多种方法对压裂选井选层进行相关研究[1-3]。每一种方法都有着不同的指标作为评价标准，所选择的影响因素也有差别。近年来，通过灰色关联度来分析和确定系统诸因素间的影响程度越来越引起相关学者的重视，梅振国[4]通过分析各因素之间的时间序列曲线的变化趋势提出了灰色绝对关联度及其计算方法；唐五湘[5]也根据时间序列曲线的相对变化势态的接近程度提出了T型关联度及其计算方法，王清印[6]通过对C型关联度进行分析，建立了相关关联分析模型。本文通过灰色关联分析方法确定出压裂施工参数中对致密油压裂生产效果影响较为明显的参数。

2 压裂参数灰色关联模型建立

设参考数列（又称母数列）为；比较数列（又称子序列）；。这个序列构成一个矩阵：

由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。

3 实例应用

取某区块的相关参数如表1所示。表1为辽河油田某区块的压裂施工参数的数据，表中数据是在确定了其他参数的条件下确定。

（1）确定分析的序列矩阵。

根据表1中数据，以一年后的产油量为参考序列（y），分别以压裂段数x1、压裂液x2、压裂砂x3、簇间距x4等压裂施工参数为比较序列，则可以确定分析的数列矩阵为：

（2）对变量序列进行无量纲化。根据（1）式将表1中的基础数据进行无量纲化，得到数据如表2所示。

（3）求差序列、最大差和最小差。计算同一口井比较数列同参考数列的绝对差，得到每个参数与一年后的产油量之间的绝对差的结果，如表3所示。

根据上述表中数據得到，最大值为M=0.716，最小值为m=0.0126。

（4） 关联系数计算。取分辨系数为，则根据（2）式得到每个影响因素的关联系数如表4所示。

（5）计算关联度。根据表4中的关联系数，运用（3）式计算出每个影响因素的关联度如表5所示。

4 结论

关联分析模型对致密储层压裂施工参数的无量纲化处理，进行了各参数与产油量之间的关联度的计算，从而可以判断出压裂施工参数并不是影响致密油压裂施工效果的主控因素。通过进行关联序的排列，可以得到在压裂段数、压裂液、压裂砂以及簇间距等4个参数的关联度，其中簇间距与产油量之间的关联度最大。因此，在压裂施工参数中簇间距的大小对压裂后生产效果影响最为显著。但是，在压裂过程中还存在一定系列的技术问题，在分析压裂参数对产油效果的影响时，还需要进行进一步的分析。

参考文献：

[1]赵政璋，杜金虎.致密油气[M].北京：石油工业出版社，2012：2-12.

[2]石豫，王博学等.致密油压裂现状及发展建议[J].内蒙古石油化工，2014（22）：133-135.

[3]王文东等.致密油藏体积压裂技术应用[J].新疆石油地质，2013，34（03）：345-348.

[4]梅振国.灰色绝对关联度及其计算方法[J]，系统工程，1992，10（05）：43-44.

[5]唐五湘.T型关联度及其计算方法[J]，数理统计与管理，1995，14（01）：34-37.

[6]王清印.灰色B型关联分析[J]，华中理工大学学报，1987，17（06）：77-82.