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AI赋能:加速网络重构

2018-08-20谭伦王欣

通信产业报 2018年16期
关键词:智能化智能优化

谭伦 王欣

在未来网络的演进过程中,AI已成为重要组成部分。

随着网络规模和复杂度持续增长,尤其是5G与物联网等新型应用场景,未来网络正朝着连接、感知、计算三位一体的高维度软件化新型网络进化。主动感知各类连接设备,分析了解网络运行的各种数据,知晓如何适应外界变化,并为不断进化的各种智能设备提供超级安全、自主优化和进化更新等新能力,正在成为未来网络的必备需求与特性。

IDC认为,主要应用前景涵盖三个功能领域:网络运营、网络配置、业务运营和支持,AI辅助的网络运营可以直接创造价值,AI辅助的网络配置能够有效地推进5G自动化,业务运营能力通过引入AI技术也将得到大幅提升,在工作调度系统、客户流失预测、服务生命周期分析等领域都将发挥重大作用,以确保以客户为中心的生产力提升,电信服务提供商在这个过程中将有机会成为AI技术的先锋。

在此背景下,AI与网络深度融合,既是技术迭代之结果,也是市场需求之必然。

三大优势促5G与AI融合

5G作为下一代移动通信的核心,其低时延、高可靠、广连接特性能够为AI发展提供网络基础,而AI也助力5G网络更智能、更敏捷、更灵活。可以说,AI与5G相互融合成为推动垂直行业创新应用爆发的强大动力。

根据业界专家普遍观点来看,AI与5G网络相互融合将产生三大优势。

首先,AI技术能够应用在5G核心网中,帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。5G与4G最大区别在于其将与垂直行业合作,催生出各种各样的应用。……

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