SoftCOM AI：通信网“自动驾驶”引擎

SoftCOM AI解决方案架构，在原有全云化网络构架基础上，引入已经成熟的以机器学习为核心的AI技术，使网络拥有了智能的灵魂。整个构架有两个核心，一个核心是AI训练平台，用以训练数据，输出模型或算法；另一个核心是智能管控中心，收集数据，根据训练平台输出的模型和算法，推理出网络动作指令并执行。其给运营商网络带来三个倍增和一个提升的价值，三个倍增是运维效率倍增、能源效率倍增、资源效率倍增，一个提升是用户体验提升。目标是实现网络“自动驾驶”：自动、自愈、自优、自治。

编辑点评：长期以来，运营商遭受“增量不增收”的诟病，究其原因，OPEX不断攀升。由于传统电信网络的弊端，为了满足用户指数级增长的数据流量，运营商只能通过一次又一次的扩容来满足需求。然而，简单粗暴的扩容方式，导致网络变得臃肿不堪，管理和维护日益维艰，成本越来越高。统计数据显示，运维成本通常是网络设备成本的3-4倍，全球70%的重大网络故障是误操作等人为原因造成的。SoftCOM AI直面痛点，引入AI，使得网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈，網络自我优化，和自我管理，最终实现网络的“自动驾驶”。

e-MANO：以AI重建网络

e-MANO是中国电信推出的SDN/NFV网络编排系统，其可以提供统一的业务编排和网络资源弹性调度、跨厂商和端到端的业务编排和网络资源调度能力。中国电信正在这一系统编排层上逐步叠加AI能力，从而提升产品编排、业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化编排水平，进而对业务量的变化做前瞻性的智能预测，实现动态规划和管理配套的资源。……