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利用超限学习算法计算致密砂岩储层渗透率方法研究

2018-08-20刘旭辉

石油天然气学报 2018年4期
关键词:模型

刘旭辉

中国石油集团测井有限公司生产测井中心,陕西 西安

1.引言

随着勘探开发的进行,致密砂岩储层逐渐变为了主力储层,针对致密砂岩储层的精细研究具有十分重要的意义[1][2][3][4]。致密砂岩存在孔隙类型多样、孔隙结构复杂的特点,导致其流体渗流十分复杂,储层渗透率变化较大,常需要进行针对性的压裂改造[5][6][7][8]。所以,准确计算致密砂岩储层渗透率至关重要[9][10][11][12][13]。

在地层中取出岩心并进行化验,可得到地层真实渗透率。但取心成本过高,制约了该方法的适用性,且无法进行连续取心。由于测井曲线可以连续测量径向地层特征,常被选为确定致密砂岩储层径向渗透率的替代方法。现有利用测井曲线评价渗透率的方法主要有4类:①利用测井曲线计算出孔隙度曲线,并利用孔隙度与渗透率的统计关系计算渗透率[14][15];②利用测井曲线直接进行一元或多元回归计算渗透率[16][17];③利用非常规测井(核磁共振测井、阵列声波测井、电成像测井)进行渗透率解释[18][19];④通过人工智能算法与测井曲线相结合,进行非线性回归计算渗透率[20]。第①类方法中,虽然岩心孔隙度与岩心渗透率具有一定的相关性,但致密砂岩储层的孔隙度计算本身就存在一定难度,利用计算得到的孔隙度进行渗透率预测会产生二次传导误差,使渗透率预测精度降低;第②类方法中,由于致密砂岩储层的渗透率受各种因素综合影响,导致其与测井曲线具有较为复杂的非线性关系,利用普通的一元或多元线性回归算法难以准确表征致密砂岩储层渗透率变化;……

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