程子庚　赵珂瑶　李倩　李艺璇

摘要：“拍照赚钱”是移动互联网下的一个自助式服务模式。APP用户会员通过完成需要拍照的任务，赚取对任务所标定的酬金。因此，任务定价是该平台运行的核心要素。本文利用数据挖掘的手段探索位置、任务、会员等相关因素与任务定价乃至任务认领完成情况的量化关系，实现统计建模，并优化了任务定价分配方案。

关键词：统计建模；任务定价；数据挖掘

中图分类号：TP391；F274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）04-0114-02

1 问题分析

1.1 模型背景

“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务，赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。

1.2 模型假设

（1）本文所提供的数据均真实可靠；（2）题目中位置均忽略高度属性，即位置之间的距离均采用二维平面距离进行计算；（3）针对短时间同一个模型，认为其社会环境系统是不变的；（4）针对短时间内的会员信息数据，认为会员的数量、地理位置、信誉值等相关属性均保持不变；（5）忽略行业内部不正当竞争对模型产生的畸形影响；（6）每一个位置视为一个质点，且不考虑道路阻塞的情况。……