APP下载

手机屏幕表面划痕检测系统研究

2018-08-18王思宇郭阳宽郭会梁孙文艺

数字技术与应用 2018年4期

王思宇 郭阳宽 郭会梁 孙文艺

摘要:针对当前手机屏幕划痕检测存在的检测精度低,主观性强等问题,提出了一套定量检测方法。通过边缘检测算法得到划痕区域轮廓,在测量划痕区域像素点累加求出划痕面积;采用Rosenfeld细化算法求出弧长。实验表明,系统对划痕区域面积和弧长的检测精确度均可达98%以上。

关键词:划痕检测;种子填充算法;细化处理算法;扫描标记法

中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)04-0057-02

1 概述

随着市场化竞争日趋激烈,对手机屏幕缺陷的识别和定量分析的要求越来越高。但目前对透明材质检测仍是一大难点,实际应用中仍采用人工目检的方法,检测速度慢,精度低,不同的人甚至同一人在不同的状态下检测结果也不尽相同,极易对缺陷造成漏检或错检[1]。很难满足自动化生产对手机屏幕划痕检测高精度、高稳定性的要求[2]。近年来国内很多学者将其运用到屏幕缺陷检测中,苏孝雨[4]设计出一套液晶屏裂痕缺陷自动检测系统利用数学形态学提出了对裂痕的自动检测的方法。赵健[5]采用了一种改进的支持向量算法,实现了对缺陷区域的识别和分类。文献主要是做定性分析。本文基于数字图像处理技术提出了一套定量检测方法。

2 系统结构设计

本文设计的检测系统主要由工业相机,光源和计算机三部分组成,如图1所示。根据手机划痕定量检测要求,采用黑白面阵工业摄像头,视野范围设计为160mm*120mm,分辨率为4096*3000,像素点尺寸为0.039mm*0.039mm。……

登录APP查看全文