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数字图像人工模糊痕迹的检测方法

2018-08-16左菊仙邓坚

科技传播 2018年14期

左菊仙 邓坚

摘 要 随着Photoshop等图像处理工具的日益盛行,人们可以较容易对图像的内容进行修改伪造,已达到篡改图像原本信息的目的。修改伪造数字图像的案件已屡见不鲜,对图像进行真实性鉴别有着非常重要的意义。为了使人们察觉不到修改的痕迹,伪造者在修改图像的过程中会使用到多种篡改的操作方法,例如放大缩小、压缩、模糊,裁剪等。本文主要研究伪造操作中的模糊操作。对模糊操作的原理以及现有的检测方法进行研究探讨,提出一种简单有效的模糊痕迹检测方法,为鉴别图像的伪造痕迹提供有力的凭据。

关键词 图像伪造;模糊痕迹;数字图像

中图分类号 TP3 文獻标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)215-0104-02

对图像的真实性进行鉴别的方法可以分为两种,一种是图像主动认证方法,该方法需要事先在数字图像中嵌入数字水印或签名,通过对水印或签名进行鉴别进行认证。但是,此方法不足以解决现实中案件图像无水印的问题。另一种方法是图像被动认证方法,该方法主要针对没有嵌入数字水印或签名的图像,由于原图像没有先验知识作为参考,主要是通过对图像伪造操作痕迹进行检测判断对其进行真伪的检验,也称为盲被动图像检测,图像被动认证成为图像证据学领域新的研究方向。伪造者在修改图像的过程中会使用到多种篡改的操作方法,例如放大缩小、压缩、模糊、裁剪等,其中模糊操作是修改图像过程中经常使用到的一种操作,对模糊操作的原理以及检测方法进行研究探讨具有一定的研究意义。……

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