王丽华，王锡淮，肖建梅



基于群搜索算法的风光储微电网优化调度

王丽华，王锡淮，肖建梅

（上海海事大学电气自动化系，上海 201306）

面对传统的电力发电系统火力不足且造成严重的环境污染问题，大力建设清洁能源为主的微电网具有重要的意义。本文搭建了由光伏、风能、储能电池、海水淡化系统等分布式电源构成的微电网系统。在保持微电网能正常运行的前提下，以实现经济环保成本最低为目标，建立了微电网的优化调度模型。最后分别运用粒子群搜索算法（PSO）、群搜索算法（GSO）对该模型进行寻优，并且进一步改进GSO算法。通过算例验证该模型的有效性。算例结果表明改进后的群搜索算法收敛速度更快，优化结果最好。

群搜索优化算法 微电网 可再生能源 优化调度

0 引言

随着现代社会的高速发展，资源紧张，环境压力增大，能源越来越匮乏，以及用户对电能需求和电力服务质量的要求不断提高，电力行业正面临着严峻的挑战和机遇。使得我们积极寻求探索对新型节约能源的研究和发展。建设更加安全、经济、环保和绿色的微电网已日益成为全球电力行业的共同目标。微电网是一种将可再生能源、清洁能源作为发电系统储能装置以及各类负载相结合的小型电力网络[1]。近年来，光伏发电、风力发电以及储能电池等可再生能源和清洁高效发电技术的迅猛发展，受益于微电网技术的不断进步与创新。微电网的优化调度是微电网规划中需要重点考虑的问题，国内外的学者在这一方面取得了一些理论和实践方面的成果。……