周雅珍 白容瑞 陈怡碧 胡西娟

摘要：本文以2017年数学建模B题为基础，为了改善“拍照赚钱”任务定价合理性，本文通过建立线性回归模型初步得出任务定价规律，针对问题三任务打包情况，根据距离值最小，信誉值最高原则引入分类完成模式进行解决，进一步优化任务定价模型。

关键词：数据处理；线性回歸；打包任务定价

在“互联网+”时代，“拍照赚钱”是一种基于信息化平台的劳务平台，任务完成与否与任务定价、距离密切相关.实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，通过将这些任务联合在一起打包发布，考察对最终的任务完成情况的影响.

1.问题一模型的建立与求解

1.1数据预处理

本文对835组数据运用OFFSET、 RAND BETWEEN 函数进行预处理。采用简单随机抽样的方法抽取60个100组数据，并对每个100组数据经纬度及对价格取平均值，得到60组数据。为进一步提高数据的代表性，本文进一步在60组数据随机抽样选取10组数据对其进行二元线性回归分析。

设纬度为[x1i]，经度[x2i]，价格为[Yi]，建立二元线性回归模型如下：

[Yi=β0+β1x1i+β2x2i]，[i=1，…，n]，其中的参数[β0、β1、β2]被称为偏回归系数.通过EViews软件进行分析求得任务定价规律函数为：

[Yi=291.5702+20.05251x1]

[-6.015062x2]

EViews的运行结果如下：

[Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 291.5702 338.0474 0.862513 0.4170 X1 20.05251 3.172209 6.321309 0.0004 X2 -6.015062 2.896154 -2.07691 0.0764 R-squared 0.864697 Adjusted R-squared 0.82603 ]

2.问题三模型的建立与求解

为实现在任务打包中会员合理选择任务，提高发布任务的完成度，本文运用经纬度转化工具将会员、任务位置的经纬度坐标转化为以千米为单位的距离直接进行计算，以此求得各个会员距任务点位置的距离：

[D=di-dr，i=1，…，m，r=1，…，n]

两……