胡小海

摘 要：为研究物流运输体系与区域经济适应性，促进物流运输体系与经济的协调发展，选取物流运输体系与经济相关指标，构建适应度评价函数，评价物流运输体系与经济发展的适应情况。以马鞍山市为研究对象，将2010年到2016年物流运输体系与经济基础数据转化为其增长率，对二者综合发展水平进行计算，根据适应度模型对二者之间的适应度进行测算，结果显示，经济综合发展水平略大于物流运输体系，二者之间呈现“S”型周期变化的适应度关系，适应度值处于0.4以上，未达到较强的适应状态，表明了物流运输体系与经济发展之间相互促进、协同发展的动态变化过程以及适应状态。在未来经济发展中，物流运输体系建设有待加强，才能引导经济快速发展。

关键词：物流运输体系；经济；评价函数；适应度

中图分类号：F25 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.18.016

1 引言

物流业是国民经济发展不可或缺部分，物流运输体系对经济发展起到了助推作用。在城市经济体系中，物流运输是其中一个重要的子系统，两者紧密联系，相互影响。一方面，物流运输促进城市经济发展。当今社会物资转移活动频繁，通过物流运输体系可以高效的把货物送到客户手中，加快城市经济运转效率。另一方面，城市经济发展带动物流业发展。经济发展对物流运输体系的建立将产生直接影响，使其朝着便利化智能化方向发展，更多资金的注入，也为物流运输体系的完善提供原动力。因此，对于区域经济与物流运输体系发展适应度的研究显得十分有必要。

学者对于运输体系与经济发展的研究有很多。Vande Vooren构建了交通基础设施与经济一体化发展关系动态模型，并对模型参数进行标定，最后对模型有效性进行了验证。张颖从不同方面阐述铁路投资对国民经济的拉动作用，指出了铁路投资建设可以提供就业机会、完善铁路运输服务，促进区域经济发展。张文杰运用交易费用理论与区域经济理论研究现代物流与经济发展之间的内在关系，提出了现代物流业的发展可以改变区域经济增长方式，优化产业结构的观点。

以上侧重于物流运输体系与经济发展关系的研究，未从本质上研究两者之间的适应性程度。本文通过构建物流运输体系与区域经济适应度发展模型，分析双方发展的综合水平，来判断物流运输体系与区域经济之间的适应状况，为改善物流运输与经济关系提供理论指导，给区域协调发展做出正确的预判，充分发挥物流运输体系与经济发展潜力。

2 物流运输与经济适应度评价方法

2.1 综合发展水平评价指数

首先对原始数据进行Z-Score标准化处理，采用Z-Score标准化公式：

式中，λi是第i个指标的样本数据经标准化处理后的指标值，Xi为第i个指标的原始样本数据值，Xi为样本数据的平均值，Si为第i个指标的样本数据标准差。然后通过主成分分析法分别对区域经济和物流运输体系发展指标等综合发展水平进行评价。将物流运输体系綜合发展评价函数记为T（x），将区域经济综合发展情况评价函数记为H（x），利用主成分得分构建评价函数为：

2.2 适应度评价函数

物流运输能力的提升带动了城市整体经济的发展，城市经济发展促进了物流运输能力的提升，从而双方共同协调发展。适应度是衡量系统与系统之间协调状况好坏的指标，通过适应度可以判定两系统之间的状态是否适应。对经济与物流运输体系综合发展水平指数展开非负化处理，公式如下：

为了能直观的体现物流运输体系与经济发展适应程度，对两个体系的适应度进行等级划分，具体划分标准如表1。

3 物流运输体系与经济适应性评价

3.1 评价指标体系构建

选定的指标要具有系统性、全面性、科学性以及相对独立性。本文选取了2011年至2016年马鞍山市经济与物流运输相关数据进行分析。考虑物流运输体系与经济发展相关内容，本文引入铁路物流运输量、企业规模、区域人口数量等19个指标来建立物流运输与区域经济适应度评价体系，具体如表2所示。

3.2 综合发展水平评价

将选取数据简化，把指标转化为增长率，按照综合发展评价方法，利用SPSS软件对初始数据进行标准化处理并展开主成分分析。主成分选择特征值大于1的部分，并计算出贡献率和累计贡献率，结果如表3所示。

由表3可知物流运输体系的累积贡献率为83925%、经济发展体系的累积贡献率为83.227%，符合反映原指标信息量的总体要求。利用公式（2）构建物流运输体系与经济综合发展水平的评价函数T（x）和H（x）。

把所提取主成分得分带入上式（5）和（6），得到2011年-2016年马鞍山市物流运输体系与经济综合发展水平指数，如表4所示。

由表4可知，物流运输体系在2010年到2014年之间的综合发展水平指数表现为上升趋势，2014年达到最大值，为1.369；从2015年开始降低，直到2016年降低达到最低状态，为-0.359。区域经济发展系统在2011年到2013年之间的综合发展水平指数表现为上升趋势，到2014年上升到最大值，为2.147；2015年到2016年出现下降趋势。综上分析，物流运输体系与经济综合发展水平指数大体呈现出同增加共减少的趋势，当物流运输体系发展慢于经济发展，经济发展水平表现出快于物流运输体系发展水平降低，因此，要大力发展物流运输业，带动经济发展。

3.3 物流运输体系与经济发展适应度评价

通过（3）、（4）可得出物流运输体系与经济适应度，如表5所示。其变化趋势如图1所示。

如表5和图1所示，物流运输体系与经济适应度跨越了三个等级阶段，呈现“S”型周期变化趋势。2010年到2012年物流运输体系与经济适应度一直增加，其中2012年达到最大值，为0.625，适应度较强；2013到2016年两者适应度表现为先上升后降低再上升状态；2014年适应度为0.375，小于0.4，呈现出较弱趋势，意味着物流运输体系发展水平落后，区域经济急切需要物流运输体系的完善来支持其快速稳定的发展；2011年和2012年两者适应度处于0.6以上，呈现出较强的适应趋势，经济发展能为物流运输体系的完善提供资金和资源，使本阶段物流运输体系的能力得到大幅度提高。

4 结论

通过对物流运输体系与经济综合发展水平的研究，得出了物流运输能力的强弱会影响经济发展的结论。物流运输体系能力落后于经济发展能力，将会在一定程度上制约着经济发展。马鞍山市物流运输体系与经济发展适应度呈现“S”型变化状态，适应度等级为0.4，表明物流运输体系与经济发展处于良好态势，但未达到最优状态，且经济发展速度快于物流运输发展速度。因此，在今后发展中要投入大量资金到物流运输体系的建设，使物流运输体系更加完善，从而引导和促进经济的快速发展。

本文建立的适应度评价方法可以对物流运输体系与经济发展适应度进行预测，为政府部门相关规划提供理论指导，做出正确的宏观把控，协调交通与经济发展，展现物流运输体系和区域经济发展的最大活力。目前，物流运输体系与经济适应度的研究还处于探索阶段，这些可变因素在以后的研究中需要充分考虑，同时，如何调整二者适应度量值，确定物流运输体系规模和运量，发挥城市最佳发展效应，也是未来研究的重点。

参考文献

[1]F.W.C.J.van de Vooren.Modeling transport in interaction with theeconomy[J].Transport Research，2004：417-437.

[2]张颖.铁路投资对国民经济的拉动效应分析[J].中国铁路，2009（5）：20-22.

[3]张文杰.区域经济发展与现代物流[J].中国流通经济，2002，16（1）：83-85.

[4]崔国辉，李显生.区域物流与经济协调性的评价方法[J].统计与决策，2010（15）：46-48.

[5]曾文琦.区域物流发展与区域经济发展的关系[J].福建行政学院学报，2004（4）：40-43.

[6]徐阳，苏兵，张荔，等.陕西省区域经济与交通运输体系发展综合评价及适应度研究[J].生态经济（中文版），2016，32（3）：108-112.