李欣

摘要：大数据营销快速发展，很多人看到它带来巨大好处的同时，却可能忽视其中存在的伦理问题。本文对现行的大数据营销运作中存在的伦理风险进行分析，并解析目前的伦理困境及其成因。

关键词：大数据营销；营销伦理；用户隐私；价格歧视；信息不对称

大数据一词最早出现于20世纪90年代，它能带来真正的商业价值。现阶段，大数据营销处于快速发展期，很多人看到它带来巨大好处的同时，却忽视了可能存在的伦理问题。

一、大数据营销中的伦理风险

数据分析挖掘项目，会基于精准的业务需求，搭建相应的数据获取框架，及对采集到的数据进行分析与挖掘。现有的商业应用中，大数据营销常见的分析项目类型主要包括：目标客户特征分析、目标客户预测模型、用户路径分析、交叉销售模型、用户分层模型、商品推荐模型等。而在这些数据分析项目中，则隐藏着一定的伦理风险。

1.用户私隐

对于企业而言，把握目标客户的特征，在推广产品和服务的运作中是非常重要的。而在新产品推广中，目标客户特征分析的作用就更为凸显。由于产品还未面市，无法拥有真实的用户消费行为和使用数据。为了使新产品的定位和营销策略更契合市场的需求，企业需要描绘出潜在目标客户的准确特征。

基于此业务需求，驱使企业通过越来越多的途径收集潜在用户的信息。如通过诱导用户授权手机应用程序（App）读取手机通讯录、相册、电话通话、社交网站等的内容；……