林建邦 王天

摘要：《中国制造2025》的正式出台，使得强国目标已由“中国制造”向“中国智造”转型，也意味着新的“智能科技时代”已然到来。然而，由于中国智能科技发展起步较晚，如何找出评估智能科技企业运营指标与模型，是目前最重要的课题。文章提出以果蝇演算法分别优化企业的ROA与EPS的预测模型，并筛选出对预测模型有显著影响的财务指标。结果表明，果蝇演算法对于优化企业运营能力的ROA模型与EPS模型有显著的效力，证明果蝇演算法在实际的企业运营能力预测中能够有效提高效力；并且，FOA-ROA模型又相对比FOA-EPS模型的预测能力佳。

关键词：果蝇优化演算法；智能科技；运营能力；预测模型

1.前言

2015年5月，中国国务院正式发布了《中国制造2025》规划，对于中国制造业的发展重新进行战略的部署，强国目标已由“中国制造”向“中国智造”转型，智能科技将成为企业发展的重点方向。当前，中国智能科技产业营业收入虽逐年提升，然而，由于中国智能科技产业发展起步较晚，目前对于该产业运营能力的评估与预测也无具体的指标与模型，容易在产业高度发展的过程中出现无法控制的经营危机，影响产业持续发展。

有鉴于此，本研究采用学者潘文超（2011）提出的果蝇优化演算法（fruit fly optimization algorithm，FOA）进行预测模型优化，主要由于FOA的计算量较少，算法简单、全局寻优能力强，寻优精度较高、适用于优化模型参数且应用价值较高，过去在不同领域的应用比较上，FOA都有非常不错的表现。因……