数据挖掘在现代物流企业中的应用分析
2018-08-14陈曦
现代营销·学苑版 2018年5期
关键词:管理
陈曦
摘要:随着市场经济的不断发展,现代物流管理成为一项发展前景较好的产业,随着互联网技术的不断提升,现代物流系统也变得越来越庞大,涉及的信息也变得更加多种多样。所以,在现代企业物流管理中已经普遍开始使用数据挖掘技术来获取市场上更多的信息,数据挖掘技术是利用信息技术来挖掘出一些有价值且准确性极高的信息,这对现代企业的物流管理提供了十分有效的帮助。本文以现代物流企业管理中的数据挖掘技术为基础,深入研究了数据挖掘技术在现代企业物流管理中所产生的作用。
关键词:现代物流企业;管理;数据挖掘技术
现代物流管理本身是一个十分复杂且十分庞大的系统,其中包括货物的运输、存储、搬运、包装和配送等诸多环节,这其中的每一个环节又都蕴含着很大的信息量。随着信息化时代的不断发展,信息都是通过大数据发布出来,由于数据过多,企业无法直接获得最为精准的信息,为能够更直接更迅速地获得有效信息,数据挖掘技术在物流企业逐渐推广普及。
一、现代物流管理中数据挖掘存在的问题
1.应用意识薄弱
在现代企业生产过程中,机械化和自动化已经开始逐渐替代人工生产,在生产管理上越来越规范化,但是,人们始终一直都只注重于物流的生产过程,却不注重其优化,对于数据挖掘技术的运用力度不足,很多管理人员没有完全掌握数据挖掘技术,导致了该技术无法为企业发展服务。……
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