许 斌，付鹏飞



基于多数据源交叉表决的园区人员分布的方法研究

许 斌，付鹏飞

（泛亚汽车技术中心有限公司，上海 201208）

本文通过多种数据源的采集，表决，能够较为精准地描绘出大型园区内所有人员的位置快照，进而得出某时刻园区人员的分布特征。从而形成一种交叉认证的方式，门禁数据、视频数据、Wi-Fi信号数据相结合，提升记录的准确度。弥补传统人员分布统计方法不足，为园区数字化运营提供数据支撑。

交叉验证；统计方法；优化；表决

0 引言

人流量统计技术[1]由于其广泛的应用前景在很多领域受到研究者普遍的关注，如多媒体技术、计算机视觉以及视频监控等领域，准确而实时的人流量估计可以给园区/商场的管理者提供有价值的信息，自动地管理公共场合的人流信息，动态地分配园区/商场内有限的资源（如电力资源，暖通资源，保洁资源，安全资源等），同时可以为安全控制提供重要的保证。同时积累的大量数据能够协助园区规划人员调整运营策略，新建园区规划，发现表征之下的潜在问题，更深层次地提升企业效率。但是由于实际应用中的诸多困难，使人流量统计技术仍然面临巨大的挑战。结合目前公司的实际情况，统计公司大楼或园区的人员数量，主要有以下几个方式：

（1）门禁和闸机，通过验证有效身份记录人员进出。门禁和闸机相对来说比较准确，但针对一卡多刷（一人刷卡，多人进出）的情况，可行性较低且当发生次数较多的时，准确度会有所下降。……