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耦合生态系统服务供求关系的生态安全格局动态分析
——以闽三角城市群为例

2018-08-10黄智洵王飞飞曹文志

生态学报 2018年12期
关键词:格局城市群海域

黄智洵, 王飞飞,曹文志

厦门大学环境与生态学院, 厦门 361102

生态安全是指人类在生态系统中的各种权益不受威胁的状态,是一个多维度共生的复合系统[1]。目前国内外关于区域生态安全的研究从评价方法上主要包括综合指数法[2- 3]、生态承载力法[4]、景观生态学法[5- 6]、生态足迹法[7]等,研究框架上大多采用“状态-压力-响应”模型测算区域生态安全[8- 10],但研究体系更多趋于静态性特征,无法清晰窥视经济社会系统与生态环境的作用关系,指标体系缺乏动态性;研究尺度上包括流域[10-11]、省域[2]、城市群[12-13]等,但更多是基于单一尺度的研究,无法从多个角度对区域生态安全的空间特征进行完整性的诊断。根据生态安全的系统属性规定,其既要包括经济、环境等多个方面,又需反映各维度间的作用联系[1],而生态系统服务的供求关系恰好可以体现系统内部经济与自然因素的互相作用机制,其基本思想[14]与生态安全的内涵和宗旨相契合,因此本研究旨在通过生态系统服务供求关系来表征城市群生态安全格局,突显了指标体系的内部供求变化的动态性特征和优势,改进于以往学者对生态安全研究所使用静态性的指标体系。分别对城市群县域、海域等尺度进行变换分析,探索闽三角城市群生态安全格局的空间差异,找寻内在规律与趋势;并引入环境库兹涅茨曲线识别、评估和解析闽三角城市群生态安全格局现状。旨在为各单元制定差异化的区域发展战略并进行分区针对性管理,以期实现区域一体化、生态一体化、经济一体化的复合生态安全最优化发展目标。因此,本研究在闽三角海湾型城市群扩张加剧、生态空间萎缩的条件下,利用区域生态系统服务供需的空间分异,探讨该海湾型城市群的生态安全格局动态、趋势以及调控策略。

1 研究区概况

闽三角城市群是由厦门、泉州、漳州所组成的区域性城市群,毗邻中国台湾,具有“闽南金三角”之称。位于116°53′21″—119°01′38″E;23°33′20″—25°56′45″N。属于亚热带湿润季风性气候,年均降雨量为1000——1200 mm,年均气温为21℃。它包含了29个县市区,总面积为25314.39 km2,GDP总量超过福建全省的50%;已成为福建乃至中国东部地区最具活力的经济区域之一,同时是大陆台商投资较密集的区域,经济发展与生态环境矛盾日益突出,故生态安全问题研究刻不容缓,如图1所示。

2 数据与研究方法

2.1 评价指标体系构建

生态系统服务供给是指生态系统在目标时序结点和研究单元上所能给予服务及产品的能力[14-15]。本研究根据“千年生态系统评估”[16]中的理论框架将生态系统服务划分为供应型生态系统服务、调节型生态系统服务、文化型生态系统服务和支持型生态系统服务。其中本文利用价值单量法表征前3项生态系统服务;支持型生态系统服务择取生境质量状况、景观格局指数、生态恢复力3个必选指标及海洋环境状况1个可选指标,如表1。生态系统服务需求是指人类所消耗的或是希望取得的生态系统的服务和产品需要[17],本研究择取社会经济指标中的经济需求、人口需求、土地需求表征。其中经济需求反映区域的经济实力,也体现了该地区所期望获得生态系统服务的程度;土地需求表征人类对生态系统服务的消耗强度;人口需求影响着区域对生态系统服务的总需求量大小。各项指标选取遵循数据的可获得性和代表性原则并进行无量纲化处理,最终通过熵权法测算生态系统服务供需的综合得分。

表1 评价指标体系

*海域自然条件指标仅在海域尺度的测算中加入

2.2 数据来源

本文的研究时间结点选取2015年,研究单元为闽三角城市群的28个县域。2015年的土地利用数据采用Landsat TM遥感影像图目视解译获取,分辨率为30 m×30 m,划分为耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用地6个一级地类,13个二级地类,如表2。

区域生物量数据的获取源自IPCC(世界气象组织(WMO)及联合国环境规划署(UNEP)于1988年联合建立的政府间气候变化专门委员会)发布的2006年IPCC国家温室气体清单指南。经济社会数据来源于福建省、厦门市、漳州市、泉州市及各县域统计年鉴。空间矢量数据来源于国家1∶400万基础地图。海洋环境指标数据来源于美国国家航天局地球观测数据,山体高程数据来源于由美国太空总署和国防部国家测绘局联合测量的STRM数据。

表2 闽三角土地利用分类体系

2.3 生态系统服务价值评估

本研究使用单量法测算区域生态系统服务价值,根据Costanza在《自然》中对生态系统当量经济价值的核算[18],并由我国学者谢高地等[19]基于中国国情引入到中国本土生态系统服务价值的测算中。进一步本文依托福建省的区域特征、资源特征和生物量存量对其当量进行两次修正,最终得到符合实情的生态系统服务总价值。

2.3.1 一次修正模型

首先本研究基于福建省的区域特征对中国的单位面积生态系统服务价值当量进行一次修正[19]。其中供应型生态系统服务,可由各单元单位土地面积的农、林、牧、渔产值加以量化,分别修正耕地、林地、草地、水体的价值当量;并通过森林覆盖率来修正调节型生态系统服务;鉴于旅游可间接反映美学价值,故根据旅游总收入和总人数对文化型生态系统服务价值当量进行修正。

(1)

式中,Ai为全国均值;ai为福建省均值。

通过测算,供应型生态系统服务中对耕地、林地、草地、水体的修正值分别为2.146547、5.414788、1.466251587、7.603175;而调节和文化型生态系统服务的修正值分别为3.049006、4.94061125。因建设用地和未利用地提供略少的生态系统服务,故本研究假设建设用地和未利用地所提供的生态系统服务为0。

2.3.2 二次修正模型

本文采用谢高地对价值当量修正的建议[19],应用INVEST模型[20-21]中的固碳和碳封存模型对生态系统服务价值量进行二次修正,提升测算结果的准确性和真实性,如表3。由于数据的缺失,本文只研究处于陆地上的生物量,获取了闽三角城市群与全国平均水平的生物量比值,绘制其修正系数的栅格图像,如图2。最后通过图层叠加分析得到修正后的生态系统服务价值总当量,如图3。

(2)

式中,pij为二次修正系数;pi为一次修正后的生态系统服务价值单量,bj为j区生态系统的生物量,B为中国某一类生态系统单位面积平均生物量[19]。

表3 闽三角单位面积生态系统服务二次修正价值/(元 hm-1 a-1)

因水域河流的生物量数据缺失,并水域所占面积相对较小,故假设闽三角的水域范围生物量与全国的水域范围生物量相一致,设比值为1

图2 闽三角生物量系数 Fig.2 The Biomass coefficient on Xiamen-Zhangzhou-Quanzhou city cluster

图3 闽三角生态系统服务总价值 Fig.3 The total value of ecosystem service on Xiamen-Zhangzhou-Quanzhou city cluster

2.3.3 生态系统服务总价值区域测算

基于此,由下列公式对闽三角城市群各单元生态系统服务总价值进行赋值:

(3)

式中,U为研究区域总面积,Ui为第i类土地利用的面积,VCi为第i类土地利用的单位面积生态系统服务总价值,ESV 为各单元单位面积生态系统服务价值量。

2.4 生态系统服务支撑测算方法

2.4.1 INVEST模型生境质量模块

生境质量是指生态系统给予生物繁衍存活所需条件的能力[22]。本文通过INVEST模型[20-21]求得区域生境质量,它由多个因素共同决定,在参数的设定时需确保符合区域特征,本研究参考国内外文献[23-25],尤其是刘智方关于福建省生境质量的测度文献颇具代表性[22],最终根据表4,表5模型参数设置模拟出闽三角城市群生境质量的分布,如图4。具体公式如下:

(4)

式中,Qxj表示生境类型j内元胞x的生境质量;Dxj表示生境类型j内元胞x所受的胁迫程度;x表征半饱和常数,一般由模型运行一次取得(Dxj最大值的1/2);Hj表示生态类型j的生境适应性,z表示标准化常量。

表4 生态胁迫因子属性

表5 福建省不同生境类型对不同胁迫因子的敏感度

图4 闽三角生境质量水平 Fig.4 Habitat quality level on Xiamen-Zhangzhou-Quanzhou city cluster

2.4.2 景观格局指数分析

景观格局指数是表征生态系统受人类的干预程度,通过测度景观格局的连续性和破碎性及多样性,来反映生态系统的完整性与受干预程度。本研究遴选了5个具有代表性的景观格局因子利用Fragstats 4.2进行测算[26-27],如表6。本文针对每一个研究单元逐一测度,获取各个单元景观格局的得分,赋予其空间属性,用于综合和比较。

表6 景观格局因子解析

2.4.3 生态韧性模型

生态韧性体现景观的恢复力和生态弹性度,即遭受危害而恢复原样的能力与潜力[8]。根据Peng关于生态系统服务的研究中得到的生态韧性运算公式及生态韧性得分设定。其中,该研究认为未利用地是比较稳健的结构,不容易被自然灾害和其他外界因素所影响,且自我恢复能力强,故设其系数为1[28],如表7。测算公式如下:

(5)

式中,R为生态系统空间单元的生态韧性;Ai为土地利用类型i的面积;RCi为土地利用类型i的生态韧性系数。

2.5 综合评价及象限划分方法

2.5.1 熵权法

本研究应用熵权法对各指标进行综合评价,熵权法源自于热力学原理,因其具有客观赋权、擅长于解决多指标综合决策问题等特点被较好的应用于区域生态安全的综合评估中[2- 3,29]。具体步骤为:

首先设定矩阵A=(aij)p×q,其中q为变量数,p为单元数;

(1) 无量纲化处理

为消除变量单位对结果的影响,将各指标进行无量纲化处理。

针对收益性指标:

(6)

针对成本性指标:

(7)

(2) 计算第j个指标的信息熵:

(8)

(3) 计算第j个指标的权重:

(9)

(4) 最终依据权重测算综合值C:

(10)

2.5.2 生态系统服务标准化象限划分

将综合测算的生态系统服务供给与需求利用Z-score标准化法进行4个象限划分,用于更加直观和精确的比较,并在分区管理和精准划分上具有一定的优势。本研究以此分区作为利用生态系统服务供求关系表征生态安全格局的标准,即依据生态系统服务供求象限关系指导生态安全分区,由此开展基于区域生态安全空间关系的相关分析和讨论。具体公式为:

(11)

(12)

(13)

式中,x表示标准化之后生态系统服务供给与需求得分,xi表示第i个区域的生态系统服务供给与需求得分,x′为闽三角城市群平均值,S为城市群标准差,n为研究单元数。

2.5.3 环境库兹涅茨曲线理论

本文借助环境库兹涅茨曲线理论[30-32]解释导致闽三角城市群生态安全差异化格局产生的原因。透过格网尺度视角,将闽三角城市群按3000 m×3000 m格网划分后的2774个研究样本单元加以剖析。环境库兹涅茨曲线理论中指出在城市经济发展的初期经济发展与生态环境的矛盾较大,经济的快速发展将导致自然环境的恶化,两者处于“两难阶段”;当到经济持续增长到达一个拐点后,经济建设将与环境保护协同发展,两者达到理想的“双赢阶段”。

3 结果与分析

3.1 区域生态安全空间分析

基于闽三角城市群的县域尺度上,采用区域加权平均的方式将各个指标对所在县域进行赋值,并通过熵权法综合评价,得到县域尺度的生态系统服务供求得分。随后通过ArcGIS的JENKS自然最佳间断点聚类法对生态系统服务供求得分进行分级,按其颜色梯度(由红色向绿色过渡)分为极好、较好、一般、较差、极差5个区间,最终可视化表示。

3.1.1 生态系统服务供给

根据图5的空间分布情况可知,闽三角城市群生态系统服务供给的空间差异较大,特别是沿海地区与内陆地区的差异颇为明显,形成由沿海向内陆递增的态势,数值波动范围为(-2.0122—1.5962)。出现了以泉州市的德化县、漳州市的华安县和南靖县为代表的内陆高值区。厦门市的湖里区和泉州市沿海的鲤城区、丰泽区、晋江市和石狮市形成了生态系统服务供给的低值组团。并呈现出由闽三角城市群西北端向东南侧地区梯次逐级锐减的 “圆弧形”环状结构。从区域内部来看,厦门市的生态系统服务供给不佳,大部分区域处于供给水平一般及以下;泉州市的区域分异尤为明显,展现由内陆向沿海梯次递减的趋势,两极化象限较为严重;漳州市供给水平颇为平稳,区域差异较小且大多数地区处于一般及以上水平,沿海与内陆的空间差异不大。

3.1.2 生态系统服务需求

通过图6的可视化结果可知,闽三角城市群大多数地区的生态系统服务需求水平不足,尤其存在11个县域的生态系统服务需求处于“极差”的水平,且一般及以下水平的县域占总数的82.14%,数值波动范围为(-0.7067—2.9183)。但厦门市岛内的湖里区和思明区,与泉州市沿海的鲤城区、丰泽区和石狮市呈现出与其他地区截然相反的态势,其生态系统服务需求处于较好及以上的水平。局部来看,厦门市岛内与岛外生态系统服务需求差异明显;泉州市只在沿海的石狮市、丰泽区及鲤城区呈现出需求的较高水平;漳州市全境皆处于生态系统服务需求一般及以下水平。

3.1.3 生态系统服务供求关系构建与象限划分

基于上文分析结果,为进一步探究闽三角城市群生态安全格局,构建了生态系统服务的供求关系图谱,将其归纳至四级象限图中,如图7所示。大多数区域被划分至第二象限(低供给-高需求)和第四象限(高供给-低需求)中,两极化空间差异较为明显,特别的是,闽三角城市群中未有单元被划分至第一象限(高供给-高需求),而存在1/2的县域处于第四象限的范围中,仍有5个单元属于第三象限(低供给-低需求)的范畴,面临着生态系统服务供给与需求双重滞后的窘境。第二象限中主要包含了厦、漳、泉三市的市辖区和沿海城市,可见沿海地区和市辖区的城市扩张迅猛,经济社会发展颇佳,与周边经济相对滞后的区域形成鲜明对比,随之带来的是生态环境负荷增加,污染加剧,导致生态系统服务供给不足。

图5 生态系统服务供给空间分异Fig.5 The spatial differentiation of ecosystem services supply

图6 生态系统服务需求空间分异Fig.6 The spatial differentiation of ecosystem services demand

图7 闽三角城市群生态系统服务供求关系象限划分Fig.7 The quadrant division of the relationship between ecosystem services supply and demand on Xiamen-Zhangzhou-Quanzhou city cluster

3.1.4 生态安全格局分区管理

因闽三角城市群生态系统服务空间差异巨大,亟需实行分区管理,应对差异化格局。深入的,通过已构建的生态系统服务供求关系表征闽三角城市群生态安全格局现状并进行合理分区,将其按象限属性分为:双维度共赢区(高供给-高需求)、高需求失衡区(低供给-高需求)、双维度失衡区(低供给-低需求)、高供给失衡区(高供给-低需求)。由表7中所示,没有县域位于双维度共赢区中,处于生态安全高需求失衡区的单元大多数属于厦门市和泉州市的沿海地区及市辖区,漳州市唯有龙文区列入其中,而存在超过70%的区域处于生态安全高供给失衡区,可见漳州市的区域特点即是具有良好的生态本底禀赋,而经济社会发展较为滞后;泉州市的两级分化较为严重,3个分区均有相当数目的单元入驻,整体空间差异较大;厦门市内位于生态安全高需求失衡区的单元居多,与其门户城市的独特性质和沿海经济特区的建设密不可分。透过图8可视化分析后得到闽三角城市群生态安全格局分类空间分布。依托福建省良好的生态本底,大多内陆区域展示出了较高的生态系统服务供给水平;而与之相反,呈现东部沿海地区供给水平较低的特点;厦门、泉州、漳州分别存在1—2处生态安全格局的双维度失衡区,无论经济社会还是生态环境保护均相对滞后发展,应引起当地政府和利益相关者的高度重视。因此需发挥漳州市与泉州市内陆地区富足的农业资源与林地资源特点,推动经济转型发展,开展休闲农业、观光林业等经济新增长点,促进第一产业与第三产业的融合发展;在保证经济发展的同时将其对环境的影响降至最低,拉动区域生态系统服务需求端的净提升。与此同时还应注意因人类畜禽养殖对九龙江和晋江两大水系造成面源污染等环境威胁。

表7 闽三角城市群生态安全分区

3.2 基于库兹涅茨曲线的生态安全格局成因解析

本研究进一步引入环境库兹涅茨曲线理论解释造成生态安全差异化格局的原因与发展规律。依托生态系统服务供求关系的内涵,发现了其遵循着环境库兹涅茨曲线理论规律。故由图9中所示,曲线拐点已经出现,但各研究单元大多数处于曲线拐点的左侧,即闽三角城市群中大部分区域仍处于生态安全的“两难阶段”,并离拐点较远,经济发展与环境保育的矛盾较大。因为存在着此消彼长的关系,故区域间两极化的生态安全格局产生,大多数单元分列生态安全的高供给失衡区和高需求失衡区,且由内陆按梯次均匀向沿海变化的结论均得到了一定程度的解释。而为实现城市群生态安全一体化发展的目标,全域应不断的向“双赢阶段”迈进,在经济发展的同时,环境状况得到了保障,近年来的一些高新技术和清洁能源的使用可能会促进双赢格局的实现,同样如何实现这一转变将成为今后学者热议的话题和研究的重点。

图8 闽三角城市群生态安全格局 Fig.8 The ecological security pattern on Xiamen-Zhangzhou-Quanzhou city cluster

图9 生态安全格局库兹涅茨曲线Fig.9 Kuznets curve of the ecological security pattern

3.3 海域生态安全格局分析

因闽三角城市群的地理位置特殊,具有海湾型城市群的特点,故针对17个港口县域加入海洋环境状况变量进行生态安全格局的测算,首先对海洋气候变异程度(相较于常年2000—2010年的变异度)、海洋气溶胶光学厚度和海洋气溶胶粒子半径3个海洋环境因素进行插值分析,并通过熵权法综合评价,得出各城市海洋环境状况及排名,如图10—11,表8。

图10 海域自然条件各指标插值Fig.10 The interpolation of natural conditions of sea area

排名Rank海域所属Marine得分Score排名Rank海域所属Marine得分Score1云霄海域0.626510诏安海域0.37782惠安海域0.582311南安海域0.35853泉港海域0.576812思明海域0.34174石狮海域0.548113海沧海域0.31165漳浦海域0.542914翔安海域0.17356龙海海域0.528115湖里海域0.13727丰泽海域0.524116集美海域0.09998晋江海域0.498817同安海域0.05859东山海域0.4792

分析获知闽三角城市群的海域环境状态,从数据分析中可直观得出各县域所辖海域环境状态空间差异明显,且厦门市所辖海域的环境状态不容乐观,厦门各区均依次列于海域状况排名的尾列;而云霄海域、惠安海域及泉港海域位列前三。并将海洋环境状况指标加入到生态系统服务供给侧的指标系统中,进一步剖析港口城市生态安全的分区特点。

介入海域环境状况指标后,图12中漳州市的东山县和泉州市的泉港区的生态安全分区变化较为明显,已由生态安全的双维度失衡区变换为了高供给失衡区,良好的海域环境状况对于促进生态系统服务供给水平的提升做出了一定贡献。同时本文认为闽三角城市群具备海湾型特征,处理好山海关系是关键,即解决海岸带与内陆山地之间的生态系统服务供需错位的矛盾,尤其亟需加强海岸带及沿海滩涂、湿地的综合治理,共促城市群生态安全的协同发展。

图11 港口城市所辖海域自然条件状况 Fig.11 The condition of natural conditions in the marine area of the coastal cities

图12 港口城市生态安全格局Fig.12 The ecological security pattern of coastal cities

4 结论与讨论

本研究厘清了闽三角城市群生态安全格局的空间差异特征,并对于不同发展阶段的地区实现了区域划分,为当地政府及机构差异化管理策略的制定进行针对性指导,有利于推进城市群区域一体化协同发展,缩小空间差异,走向“共赢化”发展的城市群生态安全新阶段。鉴于较多有关生态系统服务的文献中对生态系统支持服务的研究不够深入或较为笼统[33-34],而其服务本身为整个生态系统运行和维持起着重要的支撑作用,具有较为深远的研究意义,故本研究使用更多的维度和计算细致考量了生态系统支持服务的内容。本文提炼了主要的研究发现:(1)通过分区探析,闽三角城市群尚有50%的区域属于生态安全高供给失衡区,其中漳州市所辖县域占总数的70%;存在32.14%的区域处于高需求失衡区中,大多厦门、泉州的市辖区和沿海单元组成;但仍存在5个单元属于双维度失衡区;且没有县域坐落于双维度共赢区中。(2)闽三角城市群生态系统服务需求整体不佳,存在82.14%的县域需求水平处于一般及以下程度,尤其包含39.29%的地区属于“极差”水平;厦门岛内和泉州部分沿海部分地区与其他区域形成明显相异的格局。(3)城市群整体生态系统服务供给水平较好,但沿海与内陆空间差异较大,并呈现出由沿海到内陆梯次递增的“圆弧形”结构特点;漳州市内县域生态系统服务供给颇佳,均处于一般及以上水平,且空间差异较小,而厦门市则呈现截然相反的格局;泉州市中内陆与沿海单元形成明显的差异化格局。(4)闽三角城市群较多数单元处于环境库兹涅茨曲线拐点的左侧,可判断整体上区域仍处于生态环境与经济发展相矛盾的“两难阶段”,而这也同时导致了城市群生态系统供给与需求的错位和生态安全格局空间差异的产生。(5)厦门市所辖海域的环境状况相对较差;海洋自然条件因素一定程度上有利于区域生态系统服务供给的提升。

根据本研究的重要发现,针对城市群中不同分区单元提出以下差异化的管理路径:(1)处于生态安全高需求失衡区的单元,可增加区域的流动性,采用产业升级和转型策略,依托先进的科学技术和人才优势带动周边区域经济发展,缓解自身人口和土地压力;并可投入更多的资金用于环境治理与生态保护中,消除差异化格局。(2)对于生态安全高供给失衡区的单元,可凭借良好的生态环境景观与条件开展系列生态旅游活动,赋予新兴绿色产业、绿色能源和绿色都市理念的建设方针,加大政府间的生态补偿机制的实行和额度分配,吸纳更多优质劳动力和优势资源进行城市需求端的建设。(3)针对处于生态安全双维度失衡区的单元,需发挥城市群中增长极的带动作用,以厦门岛内及晋江、石狮二市为代表的经济社会增长极和以安溪、德化等县为代表的生态环境增长极,加大技术与人才流通,辐射于处于经济腹地和生态腹地的部分单元开展相关建设工作,缓和区域差异化格局。

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