辛良杰，李鹏辉，范玉枝



中国食物消费随人口结构变化分析

辛良杰，李鹏辉，范玉枝※

（中国科学院地理科学与资源研究所 陆地表层格局与模拟重点实验室，北京 100101）

中国目前正在经历快速的人口年龄结构调整，其必会对中国食物消费产生巨大的影响。该文利用中国健康与营养调查（China health and nutrition survey，CHNS）数据，对中国不同年龄居民的消费特征进行了分析，在此基础上，根据生命周期理论与Leslie人口模型，预测2030年前中国各年龄的人口规模，进而判断人口年龄结构变化对中国主要食物消费量的影响。研究结果显示：1）不同年龄段居民的不同类别的食物消费规律明显，大致可分为4种类型：倒“U”型曲线消费（口粮、水产品、白酒）、“U”型曲线消费（牛奶）、阶段性直线消费（肉类3阶段消费规律、禽类2阶段消费规律）、无差异消费（禽蛋）。2）人口年龄结构对中国食物消费总量产生了明显的影响，包括正向影响（口粮、水产品、白酒）、负向影响（肉类、禽类）、先负后正影响（牛奶）、无明显影响（禽蛋）。3）在影响程度上，中国人口年龄结构的演变对肉类、禽类消费量的负向影响最为明显，至2030年，分别达到4.9%与11.2%的程度，对白酒的正向影响也达到8.2%的程度。对口粮、水产品、牛奶的影响程度相对较小，而对禽蛋几乎没有影响。由此可见，人口年龄结构的变化会使中国居民肉类消费需求增长及由此带来的粮食需求压力趋缓。

人口动态；食物；消费品；人口年龄结构；食物消费；中国；CHNS

0 引 言

中国是世界上人口最多的国家，且在过去较长的时期内，一直处于经济贫困、民众饥饿的状态，在20世纪60年代初甚至发生过人类历史上最严重的饥荒事件[1]。自中国共产党十一届三中全会（1978年）开始实施“对内改革、对外开放”政策以来，中国社会逐步由计划经济转变为市场经济，在改革开放的40年间，中国经济一直保持高速的发展，人民收入水平也明显提高。人民食物消费水平与结构明显改善，由此引起的粮食等物质需求也快速增加。鉴于上述背景，中国的食物消费与粮食安全课题一直是国内外学术界研究的热点[2-5]。

与经济与消费水平快速发展同时并进的是中国的人口结构变化。新中国成立以来，中国的人口政策出现了几次大的变动，新中国成立之初——鼓励人口生育，1970年代末1980年代初——全面推行严格的计划生育政策，2013年后逐步放开计划生育控制[6]。计划生育政策的推行显著改变了中国的人口结构，促使中国在非常短期内进入到老龄化国家行列，形成“未富先老”特征[7]。

人口年龄结构对食物消费的影响是人口经济学、粮食安全研究的重要课题，对宏观政策的制定具有重要意义[8]。目前学术界针对粮食安全的研究多集中在经济水平与人口城乡结构对食物消费的影响方面，获得了一些重要的结论[9-10]。随着研究的深入，越来越多的学者开始关注人口年龄结构和劳动强度的变化对食物消费与粮食安全的影响[11-12]。重要的理论贡献是Modiglian的生命周期假说（life cycle hypothesis），其认为理性的消费者要根据一生的收入来安排自己的消费与储蓄，使一生的收入与消费相等。年轻时期收入低，消费大于收入，中年阶段收入增加，收入大于消费，退休以后，收入下降，消费又会超过收入[13]。生命周期假说的理论基础还是经济水平决定消费量，并未关注人类本身随着生命周期的发展带来的食品消费量，实际上，人类寿命大约可跨越100 a左右的时间，生命阶段可以划分为童年、少年、青年、中年、老年等，仅考虑年龄，每个年龄段甚至是每年的食物消费特征均有较大的差异，但遗憾的是，年龄与食物消费的关系研究还较少[14-15]。

对中国的研究多集中在人口老龄化与食物消费的关系方面，研究结论基本为：老年人由于身体功能减弱等一系列生理变化，其食物的消费总量会出现明显下降。而且，相比于年轻人，老年人的食物消费结构呈现单 一化[16-18]。

影响一国食物消费的因素较为复杂，已有研究表明城乡结构、收入水平、年龄结构、消费偏好等均有重要影响[19-22]。这些研究对我们理解食物消费过程、制订粮食安全政策具有重要意义，但是，目前的研究多针对经济水平、城乡差别对食物消费的影响，对人口结构的影响，尤其是针对人口年龄结构的影响，关注不够。少量研究考虑了不同年龄段人群食物消费的不同特征，但多是从营养角度[23]，将中国营养学会推荐的不同年龄男女居民膳食营养素摄入量折算成居民消费的食物量，或采用标准人消费权数或等成人消费权数对不同年龄人群的消费量进行折算[18]。这与中国居民现实的食物消费特征有明显差异，不能准确地反映人口年龄结构与食物消费之间的关联，无法完整地勾勒出不同年龄人口的食物消费差异及人口结构变迁引起的食物需求发展趋势。对人口结构重大变化可能给粮食安全需求侧带来的长期影响估计不足，这也将使粮食政策的制订与调整缺乏科学 依据。

因此，本研究利用全国尺度的中国健康与营养调查（China health and nutrition survey，CHNS）数据，分析2011年中国不同年龄居民食物消费特征，对人口年龄与食物消费结构之间的关系进行实证，然后，预测未来中国的人口发展前景及对中国食物需求的影响。

1 数据来源与研究方法

1.1 中国人口的食物消费特征

中国人口的食物消费特征数据主要来源于2011年中国健康与营养调查（CHNS）。2011年调查范围涉及黑龙江﹑辽宁﹑山东﹑江苏﹑河南﹑湖北﹑湖南﹑贵州、广西9个省级行政区与北京、上海、重庆3个直辖市，共涉及311村（社区），5 928户（其中，城市2 336户，农村3 592户），23 057人。营养膳食结构调查采用连续3 d 24 h回顾法收集所有调查户中2岁及以上家庭成员的食物摄入量信息[24]。

在口粮消费量统计方面，文章利用《中国食物成分表》（2002版）的标准，将各类食物先折算成能量，再折算成相应的原粮后加总。畜禽产品采用直接加总的方式统计。为便于读者的直观理解，文章按照时间比例将3 d的食品消费量（g）转换为年消费量（kg）。具体的折算方法与标准请参照文献[5,25]。

本文重点考虑人口年龄结构因素，未考虑城乡差别、收入水平、消费偏好等对食物消费的影响。在数据处理上，同一年龄的食物消费水平作了平均处理。

1.2 中国的人口特征与未来情景

中国的计划生育政策自1970年代末实施以来，一直较为严格，由此引起了中国人口结构的快速变化，最突出的表现特征是快速的人口老龄化与适龄劳动人口比例下降。为应对人口老龄化可能带来的社会化问题，近年来中国人口政策有了重大调整，2013年12月28日，第十二届全国人大常委会第六次会议表决通过了《关于调整完善生育政策的决议》，一方是独生子女的夫妇可生育2个孩子的单独2孩政策依法启动实施。仅仅2 a之后，2015年10月中国共产党十八届五中全会决定：“全面实施1对夫妇可生育2个孩子政策，积极开展应对人口老龄化行动。”2016年1月1日，全面二孩政策正式实施。近期中国人口政策的重大调整对中国出生率有抬升影响，2013年中国人口出生率为12.08‰，2014年为12.37‰，2016年增长为12.95‰，此政策效应持续时间不会很长。在社会经济发展稳定、无较大的战争、流行病等情况下，生育率一般不会出现大的波动[18]，基于此，学者们在预测未来人口数量时，在某段时间多采用统一的出生率与死亡率，但各学者拟定的出生率与死亡率水平差别较 大[26-28]；而且，目前中国出生率与死亡率均处于较低的水平，人口结构的变化多由人口存量自身的演替导致。鉴于本文的作者在人口学方面的涉猎较浅，且本文的主旨也非是人口结构的变化，因此，本文基于生命周期理论与Leslie人口模型[29]，以2016年度人口抽样调查数据为基础，假设2030年前中国人口政策保持全面二孩政策不变，同时各年龄出生率、死亡率保持在2016年水平，由此获得中国未来总人口和人口年龄结构的变化。

2 结果与分析

2.1 不同年龄人口的食物消费特征

根据生命周期假说，食物消费量与年龄关系密切，背后的实质是随年龄变化经济水平与身体结构随之变化，进而引起食物消费量变化。中国自古就有“三十而立”之说，今日中国30岁是可支配收入的一个高值区，因此本文将30岁之前定为青少年阶段；按照世界卫生组织的规定标准，55岁是中年人与中老年人的划分界线，也是中国女性正式退休、男性“内部退休”的法定年龄，55岁后身体功能逐步衰退，影响食物消费量。因此，本文将31～55岁作为中年阶段，56岁之后作为老年阶段。

2.1.1 口粮消费特征

口粮主要指居民日常直接消费的粮食，主要包括小麦、水稻、玉米、豆类与薯类。

从年龄分布来看，随着年龄的增长，中国居民口粮的消费量呈现出明显的倒“U”型曲线特征（图1）。

注：顶点数值为口粮消费量最高时的年龄与消费量。

由图1可见，随着年龄增加，中国居民口粮的消费量出现先增加后减少的变化特征。从模拟的曲线来看，中国居民口粮的消费量呈现二次曲线形式，见式（1）。

1=-0.0312+3.166+59.69 (2=0.777) （1）

式中1表示居民口粮消费量（kg），表示居民年龄。

中国居民在50岁年龄左右时，口粮消费总量达到最高值，为138.5 kg，即50岁之前，随着年龄增长口粮消费总量逐步增加，超过50岁后，随着年龄增长口粮消费量逐步减少，但最低也要高于40 kg。

相对应的，小麦消费量（2）的顶点年龄与消费量为45岁、58.9 kg，二次曲线形式为式（2）。

2=-0.0162+1.503+24.89 (2=0.743) （2）

稻谷消费量（3）的顶点年龄与消费量为48岁、 63.7 kg，二次曲线形式为式（3）。

3=-0.0172+1.686+22.78 (2=0.607) （3）

其他口粮（主要包括玉米、豆类与薯类）消费量（4）的顶点年龄与消费量为50岁、18.2 kg，二次曲线形式为式（4）。

4=-0.0042+0.473+6.256 (2=0.600) （4）

2.1.2 肉类消费特征

中国居民的肉类消费量（5）呈现出明显的年龄3阶段特征，即青少年阶段30岁（左右）之前，中国居民的肉类消费量随着年龄的增加而增长，中年阶段31～55岁（左右），肉类消费量保持基本稳定，老年阶段56岁（左右）后，肉类消费量随年龄增加逐步消减。具体来讲，青少年阶段30岁（≤30）之前，中国居民肉类消费量（5）的函数见式（5）。

5=0.688+13.14 (2=0.742) （5）

即年龄增长1岁，肉类消费量增加0.688 kg，在30岁时，消费水平最高，达到33.8 kg，中年阶段31～55岁（左右）时，肉类消费量的平均水平约为24.9 kg，老年阶段56岁（≥56）后，中国居民肉类消费量的函数见式（6）。

5=-0.418+48.64 (2=0.618) （6）

即年龄增长1岁，肉类消费量消减0.418 kg。牛肉（6）、羊肉（7）与其他肉类（8）的消费量呈现与整体相似的特征（图2）。

图2 年龄与肉类消费量的散点图

2.1.3 禽类与禽蛋消费特征

中国居民的禽类消费量（9）呈现出明显的年龄2阶段特征，以20岁为界，20岁之前（≤20），中国居民的禽类消费量随着年龄的增加而增长，拟合函数为式（7）。

9=0.477+3.205 (2=0.736) （7）

即年龄增长1岁，禽类消费量增加0.477 2 kg；20岁之后（≥20），中国居民的禽类消费量随着年龄的增加而消减，拟合函数为式（8）。

9=-0.109+11.72 (2=0.829) （8）

即年龄增长1岁，禽类消费量消减0.109 kg。但禽蛋消费量随年龄变化并未表现出明显的变化特征，不同年龄段的居民禽蛋消费量平均维持在13.4 kg左右（图3）。

图3 年龄与禽类、禽蛋消费量的散点图

2.1.4 水产品消费特征

从居民年龄与水产品消费量的散点图可以看出，中国居民的水产品消费量（10）与年龄之间呈现出较为明显的倒“U”型曲线特征。拟合方程为式（9）。

10=-0.0032+0.368+6.439 (2=0.410) （9）

方程的顶点坐标为（48,15.4），即居民在48岁时水产品消费量达到最高值15.4 kg（图4）。

注：顶点数值为水产品消费量最高时的年龄与消费量。

2.1.5 奶类与酒类消费特征

从居民年龄与牛奶消费量的散点图可以看出，中国居民的牛奶消费量（11）与年龄之间呈现出较为明显的“U”型曲线特征。拟合方程为式（10）。

11=0.0082-0.782+24.80 (R=0.672) （10）

方程的顶点坐标为（47,6.3），即居民在47岁时牛奶消费量最低，为6.3 kg，随着年龄减小与年龄增加，牛奶消费量均呈现增加特征，两端的幼儿与老年人牛奶的消费量相当（图5a）。

从白酒消费特征来看，中国居民开始出现明显饮酒的平均年龄为23岁，而至86岁后，饮酒行为才出现明显消失。在23～86岁饮酒人群中，年龄与饮酒量（12）大致也呈倒“U”型曲线特征，拟合方程为式（11）。

12=-0.0042+0.476-5.566 (2=0.215) （11）

方程的顶点坐标为（53,7.0），即居民在53岁时白酒类消费量最高，为7.0 kg（图5b）。

注：顶点数值为牛奶、酒类消费量最高时的年龄与消费量。

2.2 人口年龄分布

根据人口预测，2030年前中国人口总量仍会呈现增长趋势，不过增长速度会逐步放缓，2030年中国人口总量将达到14.66亿[30]。从中国人口的发展趋势来看，中国人口结构继续向老龄化方向发展，老年人口比重持续增加（图6a）。根据第六次全国人口普查数据，2010年中国65岁以上人口的比例为8.8%，至2016年为10.8%，发展到2030年，65岁以上人口的比例达到18.2%，比2010年增加了1倍强。相应的，中国劳动适龄人口(15～64岁)的比重呈现明显下降趋势，2010年为74.3%，至2030年下降到64.9%，20年间下降了9.4个百分点（图6b）。

2.3 人口结构引致的食物消费量变化

从表1中可以看到，人口年龄结构对食物消费量产生了明显的影响，而且随着人口结构的演变，不同食物消费量也表现出不同的演变特征。至2030年，人口年龄结构对口粮、水产品、白酒消费量具有正向影响，即随着人口结构演变，口粮、水产品、白酒消费量增加；而人口年龄结构对肉类、禽类具有负向影响，即随着人口结构演变，肉类、禽类消费量减少。人口结构对牛奶消费量的影响较为复杂，方向上出现先负后正的变化。在影响程度上，对肉类、禽类的影响逐渐增强，至2030年，因人口结构演变，导致的肉类消费量较2010年减少4.9%，禽类的消费量减少11.2%。对水产品的影响逐渐减弱，由2015年增加0.7%发展到2030年的零影响。对牛奶的影响由2015年的-1.4%发展到2030年的1.1%，对白酒的影响由2015年的6.2%发展到2020年的8.6%，至2030年又有所下降，降至8.2%。由于中国各年龄人口对禽蛋的消费量趋于统一，因此人口结构变化对禽蛋消费量几乎没有影响。

注：图b中数值表示不同年龄段人口的数量比例。

表1 人口结构对食物消费量的影响

3 讨 论

按照国际经验，随着经济发展，居民的膳食结构会随之改善，直接消耗的口粮消费量减少，肉类消费量增加，最后2者均会达到一个较为稳定的水平上。但如果将人口年龄结构考虑在内，相比较2010年，2030年中国口粮的消费量会提高0.5%的比例，说明由于人口结构变化可能会使中国口粮消费需求的下降速度减缓。对肉类需求来讲，目前中国经济仍处于快速发展阶段，国内外大量研究表明未来中国的肉类需求将进入快速增长阶段，由此对中国粮食安全问题产生巨大压力。然而，在综合考虑人口年龄结构后，本文研究表明，由于人口结构的变化可能会使中国居民肉类消费需求增长趋缓，尤其是肉类消费中最为主要的肉类与禽类2大类，相对照2010年，2030年由于人口年龄结构变化导致的肉类与禽类消费量会分别减少4.9%与11.2%。因此，在未来的相关研究与政策制定中应该重视人口年龄结构对食物消费需求的影响。目前，中国保障粮食安全的观念正在由粮食数量安全向国民营养安全转变，考虑国民营养安全，必须重视不同年龄人群食物消费的差异性特征，例如，居民在20岁左右时禽类吃的最多，在30岁左右时肉类吃的最多，而在47～53岁左右时，口粮、水产品、酒类消费最多，牛奶消费最少，而禽蛋作为最方便可靠的蛋白质来源，不同年龄的居民消费水平大致相同。相关政策制订与企事业发展也应该将不同年龄居民的饮食特征考虑在内。

本研究尚有2方面的不足，可作为后续工作的方向。一是CHNS数据采用的是连续3 d 24 h回顾法，3 d包括2个工作日1个休息日，利用3 d的调查折算全年的消费量，未考虑季节与节假日对食物消费的影响，存在一定的误差，其结果可能会造成肉蛋奶酒等食物消费量偏低[25]。长时间尺度的细致调查是下一步需继续完善的方向。二是本研究仅分析了人口年龄结构对居民主要食物类别消费量的影响，实际上，多种人口因素均会对居民食物消费产生影响，综合考虑各种影响因素，准确预测居民的食物消费量，是未来研究的重点。而且，各年龄居民食物特征产生差异的原因也需要进一步的深入分析。

4 结 论

本文对中国不同年龄居民的消费特征进行了分析，得出以下3点主要结论：

1）不同年龄段居民的不同类别的食物消费规律明显。随着年龄变化，中国居民的食物消费规律大致可分为4种类型：口粮、水产品、白酒食品呈现先增加后减少的倒“U”型曲线消费特征；牛奶呈现先减少后增加的“U”型曲线消费特征；肉类呈现先增加—后稳定—再减少的3阶段消费规律，禽类呈现先增加—后减少的2阶段消费规律；禽蛋没有表现出明显的差异消费特征。

2）人口年龄结构对中国食物消费总量影响明显，按照影响的正负方向，大致也可分为4种类型：人口年龄结构演变对口粮、水产品、白酒消费产生正向影响；对肉类、禽类消费产生负向影响；对牛奶消费产生先负后正影响；对禽蛋消费无明显影响。

3）在影响程度上，中国人口年龄结构的演变对肉类、禽类消费量的负向影响最为明显，至2030年，分别达到4.9%与11.2%的程度，对白酒的正向影响也达到8.2%的程度。对口粮、水产品、牛奶的影响程度相对较小，而对禽蛋几乎没有影响。由此可见，人口年龄结构的变化会使中国居民肉类消费需求增长及由此带来的粮食需求压力趋缓。

[1] 茅于轼，赵农. 中国粮食安全靠什么——计划还是市场[M]. 北京：知识产权出版社，2011.

[2] Huang Jikun, Wei Wei, Cui Qi, et al. The prospects for China's food security and imports: Will China starve the world via imports[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2017, 16(12): 2933－2944.

[3] Ghose B. Food security and food self-sufficiency in China: from past to 2050[J]. Food and Energy Security, 2014, 3(2): 86－95.

[4] Trewin Ray. Achieving food security in China: The challenges ahead[J]. Asian-Pacific Economic Literature, 2017, 31(2): 174－176.

[5] 辛良杰，李鹏辉. 中国居民口粮消费特征变化及安全耕地数量[J]. 农业工程学报，2017，33(13)：1－7. Xin Liangjie, Li Penghui. Variation of grain consumption characteristics and safety cultivated land area in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(13): 1－7. (in Chinese with English abstract)

[6] 王开泳，丁俊，王甫园. 全面二孩政策对中国人口结构及区域人口空间格局的影响[J]. 地理科学进展，2016，35(11)：1305－1316. Wang Kaiyong, Ding Jun, Wang Fuyuan. Influence of the implementation of the universal two-child policy on demographic structure and population spatial distribution in China[J]. Progress in Geography, 2016, 35(11): 1305－1316. (in Chinese with English abstract)

[7] 蔡昉. 未富先老与中国经济增长的可持续性[J]. 国际经济评论，2012(1)：82－95. Cai Fang. Ageing before affluence and China's sustainable economic growth[J].International Economic Review, 2012 (1): 82－95. (in Chinese with English abstract)

[8] 刘宁. 人口结构、食物消费差异对中国粮食需求的影响[J]. 兰州学刊，2015(11)：164－170. Liu Ning. Effects of population structure and age difference of food consumption on grain demand in China[J]. Lanzhou Academic Journal, 2015(11): 164－170. (in Chinese with English abstract)

[9] Crovetto M, Uauy R. Changes in household food and nutrient consumption in Metropolitan Santiago 1988-97 by income[J]. Revista Medica De Chile, 2010, 138(9): 1091－1108.

[10] Guo X G, Mroz T A, Popkin B M, et al. Structural change in the impact of income on food consumption in China, 1989－1993[J]. Economic Development and Cultural Change, 2000, 48(4): 737－760.

[11] Angus D, Jean D. Food and nutrition in India: Facts and interpretations[J]. Economic ＆ Political Weekly, 2009(7): 42－65.

[12] 钟甫宁. 世界粮食危机引发的思考[J]. 农业经济问题，2009(4)：4－9，110. Zhong Funing. Reflections on the world food crisis[J]. Issues in Agricultural Economy, 2009(4): 4－9, 110. (in Chinese with English abstract)

[13] Modigliani F, Cao S L. The Chinese saving puzzle and the Life-Cycle Hypothesis[J]. Journal of Economic Literature, 2004, 42(1): 145－170.

[14] Drewnowski A, Shultz J M. Impact of aging on eating behaviors, food choices, nutrition, and health status[J]. Journal of Nutrition Health & Aging, 2001, 5(2): 75－79.

[15] Fraser G E, Welch A, Luben R, et al. The effect of age, sex, and education on food consumption of a middle-aged English cohort-EPIC in East Anglia[J]. Prev Med., 2000, 30(1): 26－34.

[16] 白军飞，闵师，仇焕广，等. 人口老龄化对我国肉类消费的影响[J]. 中国软科学，2014(11)：17－26.Bai Junfei, Min Shi, Qiu Huanguang, et al. Impact of population aging on China’s meat consumption[J]. China Soft Science, 2014 (11): 17－26. (in Chinese with English abstract)

[17] 毛中根，孙武福，洪涛. 中国人口年龄结构与居民消费关系的比较分析[J]. 人口研究，2013，37(3)：82－92. Mao Zhonggen, Sun Wufu, Hong Tao. Demographic age structure and household consumption expenditure[J]. Population Research, 2013, 37(3): 82－92. (in Chinese with English abstract)

[18] 向晶，钟甫宁. 人口结构变动对未来粮食需求的影响： 2010－2050[J]. 中国人口·资源与环境，2013，23(6)： 117－121. Xiang Jing, Zhong Fu’ning. Impact of demographic transition on food demand in China: 2010-2050[J]. China Population, Resources and Environment, 2013, 23(6): 117－121. (in Chinese with English abstract)

[19] Burggraf C, Kuhn L, Zhao Q, et al. Economic growth and nutrition transition: An empirical analysis comparing demand elasticities for foods in China and Russia[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2015, 14(6): 1008－1022.

[20] Hovhannisyan V, Gould B W. Structural change in urban Chinese food preferences[J]. Agricultural Economics, 2014, 45(2): 159－166.

[21] Porter C. Shocks, consumption and income diversification in rural Ethiopia[J]. Journal of Development Studies, 2012, 48(9): 1209－1222.

[22] Cui Qi, Huang Jikun. Food expenditure responses to income/ expenditure shocks in rural China[J]. China Agricultural Economic Review, 2017, 9(1): 2－13.

[23] 梁姝娜. 中国居民人均口粮需要量分析—基于中国居民膳食营养素推荐摄入量视角[J]. 东北师大学报(哲学社会科学版)，2014(6)：25－30. Liang Shu’na. Study on per capita grain ration requirement based on Chinese RNIs[J]. Journal of Northeast Normal University(Philosophy and Social Sciences), 2014(6): 25－30. (in Chinese with English abstract)

[24] "中国健康与营养调查"项目组. 1989-2009年中国九省区居民膳食营养素摄入状况及变化趋势(一)健康与营养调查项目总体方案[J]. 营养学报，2011，33(3)：234－236. “The China Health and Nutrition Survey” research team. The trends of nutrients intake of Chinese residents in nine provinces from 1989 to 2009 (Ⅰ) “the China health and nutrition survey” project design[J]. Acta Nutrimenta Sinica, 2011, 33(3): 234－236. (in Chinese with English abstract)

[25] 辛良杰，李鹏辉. 基于CHNS的中国城乡居民的食品消费特征—兼与国家统计局数据对比[J]. 自然资源学报，2018，33(1)：75－84. Xin Liangjie, Li Penghui. Food consumption patterns of Chinese urban and rural residents based on CHNS and comparison with the data of National Bureau of Statistics[J]. Journal of Natural Resources, 2018, 33(1): 75－84. (in Chinese with English abstract)

[26] 杜鹏，翟振武，陈卫. 中国人口老龄化百年发展趋势[J]. 人口研究，2005，29(6)：90－93. Du Peng, Zhai Zhenwu, Chen Wei. The future trends of China’s population aging from 2000 to 2100[J]. Population Research, 2005, 29(6): 90－93. (in Chinese with English abstract)

[27] Wu Pengkun, Wu Yuanyuan, Wu Chong. Research on fertility policy in China: The relative necessity for reform among the different provinces[J]. Social Indicators Research, 2018, 135(2): 751－767.

[28] Li, Shuang, Yang, Zewei, Li, Hongsheng, et al. Projection of population structure in China using least squares support vector machine in conjunction with a Leslie matrix model[J]. Journal of Forecasting, 2018, 37(2): 225－234.

[29] Caceres M O, Caceres－Saez I.Random Leslie matrices in population dynamics[J]. Journal of Mathematical Biology, 2011, 63(3): 519－556.

[30] 王金营，戈艳霞. 全面二孩政策实施下的中国人口发展态势[J]. 人口研究，2016，40(6)：3－21. Wang Jinying, Ge Yanxia. Population trends in China under the universal two－child policy[J]. Population Research, 2016, 40(6): 3－21. (in Chinese with English abstract)

Change of food consumption with population age structure in China

Xin Liangjie, Li Penghui, Fan Yuzhi※

(100101,)

China is a populous country that is facing serious aging problem due to the single-child birth policy. Same as urbanization, economic level, consumer preferences, and so on, the changes in population age structure would have a huge impact on food consumption. This paper used the household survey data conducted by the China Health and Nutrition Survey (CHNS) in 2012 to investigate the consumption status of Chinese residents of different ages. In CHNS, 23057 persons, 5928 households in 311 villages community, 11 provinces (province-level municipalities) were covered. This paper also predicted China’s population size before 2030 based on the Life Cycle Theory. Then this paper studied the influences of population age structure change on the consumption of major food in China. The main results are as follows: 1) Food consumption of residents of different ages has the obvious stage traits, all of which can be roughly divided into 4 groups: inverse U-shaped curve (grain ration, aquatic products and Chinese spirits), U-shaped curve (milk), staged consumption characteristics (3 phases for red meat consumption, 2 phases for poultry), no-difference consumption characteristics (egg). 2) China’s total population and the proportion of elderly citizens will continue to grow before 2030, and the growth rate of total population will slow down. In 2030, the total population of China will reach 1 466 millions, and the proportion of elderly citizens will reach 18.2%. The population age structure will exert significant impacts on the total food consumption in China. These impacts can be divided into 4 groups: positive impact (grain ration, aquatic products and Chinese spirits), negative impact (red meat and poultry), first negative impact and then positive impact (milk), no significant effect (egg). 3) In terms of the degree of influence, the effects of the population age structure change on total food consumption can be also divided into 4 types. The population age structure change will increase total consumption of grain ration, aquatic products and Chinese spirits. The growth rate of consumption of grain ration and aquatic products will slow down gradually, and the growth rate of consumption of Chinese spirits will first rise and then decrease. The population age structure change will exert the increasing negative impacts on total consumption of red meat and poultry, and the impacts are going to get higher. Till 2030, total consumption of red meat and poultry in China will reduce by 4.9% and 11.2% respectively. The impact of the population age structure change on total consumption of milk changes from-1.4% in 2015 to 1.1% in 2030. And the population age structure change has little effect on egg consumption. So it is concluded that the population age structure change slows down meat consumption and total grain demand in China. Now, the focus of China’s food security should be changed from ensuring quantity security of grain to ensuring nutritional safety of residents. The future policies should pay attention to the differences of consumption characteristics of people of different ages. For example, citizens of China consume most poultry at the age of 20, most red meat at the age of 30, and consume most grain ration, aquatic products, Chinese spirits at the age of 47-53. As the most convenient and reliable source of protein, the consumption quantity of eggs at different ages is roughly the same.

population dynamics; food products; consumer products; population age structure; food consumption; China; CHNS

2018-01-31

2018-05-08

国家自然科学基金项目（41571095）；中国科学院重大部署项目：新时期国民营养与粮食安全（ZDBS-SSW-DQC）

辛良杰，博士，副研究员，主要从事土地利用变化与效应研究。Email：xinlj@igsnrr.ac.cn。

范玉枝，博士，主要从事农业生态学研究。Email：fanyuzhi@igsnrr.ac.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.038

F307.11

A

1002-6819(2018)-14-0296-07

辛良杰，李鹏辉，范玉枝. 中国食物消费随人口结构变化分析[J]. 农业工程学报，2018，34(14)：296－302. doi： 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.038 http://www.tcsae.org

Xin Liangjie, Li Penghui, Fan Yuzhi. Change of food consumption with population age structure in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(14): 296－302. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.038 http://www.tcsae.org