王逢娟

摘 要： 基于内容的图像检索是一种利用图像的视觉特征（颜色、纹理、形状等）进行图像检索的技术。本文研究利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题：颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量。本文利用Visua1 C++6.0实现图像检索系统，系统功能：用户以给定示例图的方式检索本地图像库中的相似图片，用户只需根据提示选择示例图和想要检索的图像库，系统会自动对示例图和图像库进行特征提取，并计算示例图与图像库中每幅图片的相似度，最后按相似度大小排序输出显示给用户。

关键词： 基于内容的图像检索；颜色特征；CBIR

1.引言

随着互联网的发展，我们能够更加便捷、经济的接触到数字媒体（例如视频、医学图像、卫星图像、地震数据、气象数据、扫描文本、音乐数据等）。我们需要解决的问题是如何在浩如烟海的多媒体世界中准确找到自己所需要的信息。多媒体数据库发展的一个重要研究领域就是基于内容的图像检索技术。

图像内容的主要特征是颜色、纹理和形状。颜色是表示一幅图像最简单、有效的特征，由于颜色具有与生俱来的旋转不变性（rotation-invariance）和尺度不变性（scale-invariance），对大小、方向都不敏感，表现出相当强的鲁棒性，所以在基于内容的图像检索中，颜色是使用最广泛的特征之一。

2. 图像检索的一般步骤

（1）特征提取

提取图像数据符合检索要求的、用户感兴趣的特征，特征提取可以是全局性的，如整幅图像，也可以是针对某个目标，如图像中的子区域等。……