郑丰蕾　肖长天

摘 要：气候变化通过直接和间接影响地区的因素和指标使国家变得更脆弱。我们的目标是建立一个数学评价模型，用来衡量并预测气候变化对一个国家脆弱性的影响。

我们建立层次分析模型，把国家的脆弱性量化为四个具体的指标，进而算出脆弱性指数用来评价国家脆弱性。我们又考虑了气候变化的影响，考虑降雨量和温度等主要变化得到新的脆弱性指数。通过对比我们发现气候变化大大增加国家脆弱性。

为了减轻气候变化给国家带来的风险，可以采取干预措施来预防一个国家变成脆弱性国家。比如也门可以选择建大坝来抗旱，减轻降水量对国家脆弱性的影响。

考虑到各城市和大陆具体情况不同，我们的模型并不完全适应于较小或者更大的州，我们对评价国家脆弱性的几个指标参数进行修改完善。

关键词：气候变化、脆弱性指数、层次分析、神经网络。

0引言

气候变化是如今一个热点问题，它会直接影响空气质量、导致海平面上升、改变淡水资源的分布、农业生产等因素。极端的气候变化甚至威胁经济发展，还严重影响国家或地区的安全。专家认为气候变化越快，进行适应的时间就越短，气候变化带来的的隐患就越大。[1]2008年，Susan E. Rice and Stewart Patrick在提交给布鲁金斯学会题为《发展中国家的虚弱指数》的报告中指出一个国家如果不能为其民众提供最基本的政治公共产品——安全、合法的政治制度、经济管理和社会福利等，这样的国家就被定义为脆弱国家。……