孙芮

摘 要：公交數据的搜集与分析技术是公交公司进行线路优化以及运营管理的基础。传统的人工调查法工作繁琐，受到调查人员的水平、居民的配合度以及表格的回收率等因素的影响。这些不完全数据反映不了公交的出行规律，不能为线路优化提供可靠的信息。在此基础上，公交IC卡的广泛应用为数据的采集提供了可靠的手段。

关键词：公交线路；上车站点；下车站点

一.引言

随着RFID技术的普及，我国的很多城市已采取公交IC卡作为公交的收费手段。公交IC卡收费系统在运行过程中产生大量的刷卡交易数据，其数据具有采集方便、样本量大、连续记录等优点，对这些数据进行分析和挖掘，能够为城市交通系统的规划和管理提供丰富的决策信息。[1-2]不同以往的人工调查法，公交的IC卡数据包括：乘客IC卡号、刷卡日期、刷卡时间、站点号等信息。获取大规模的城市 OD 矩阵一直是交通仿真和交通运输领域的难点。传统的 OD 矩阵获取通常依靠问卷调查或 OD反推技术[3]、广义最小二乘法模型[4-5] 、双层规划[6]等方法获取 OD 矩阵。

为了提高乘客的出行体验，我国大部分城市的公交IC卡采用一票刷卡制，意味着乘客上车刷卡，下车不必刷卡，故IC卡并未记录乘客的下车刷卡记录，不方便分析乘客的起讫点信息。于是本文提出基于公交IC卡的上车刷卡记录推算线路站点的OD，进而和乘客的出行信息进行匹配。

二.推算思路

将所有的公交数据分为三类，一是通勤数据，二是一般数据（购物、走亲访友），三是随机数据（紊乱数据）。……