徐东君

摘 要：本文介绍预测语言使用人数的多因素连续模型。建立的一般方法是将一个国家的人口划分为三类，即只掌握母语的人、掌握母语与第二语言的人和掌握母语和多种其他语言的人。我们赋予这三类人之间可能存在的互相转化的转化参数，这使得我们可以预测从任意初始条件的下的语言的使用人数与分布变化。为了验证方法的一般性，我们取了1990年到2000年的初始条件，预测2000年到2010年的数据，将其与民族语的数据进行比较。为了确保方法的稳健性，我们调查了全球24个国家的统计数据，使用可用的统计数据来估计转化参数，结果显示预测结果和实际数据有良好的一致性。然后我们用模型预测了后50年的语言变化，获得了各个国家中使用各种语言的人数，观察他们在本国中所占的比率变化与在各地区中占比的情况，进而获得语言的比例分布、人数变化以及地理分布。

关键词：世界语 ;人文科学; matlab

语言，是人类的重要组成部分 ，更是人类沟通交流的桥梁。借助合适的语言，人们能够恰当地表达自己的思想，可以拉近人与人之间的距离。人类生活中离不开语言，但是绝大多数人对于语言的规律不甚了解。实际上，语言的数量和语言的规模，随着人类历史的推移也在不断的变化，在全球化进程中强势语言迅猛传播，而弱势语言随着语言功能衰减使用人数不断减少，逐渐走向濒危和消亡。如何在多样化的语言中挑选出泛用性最强的，如何在错综复杂的语言分布转移中实现精准的结果预测，如果解答以上两个问题，结果是令人振奋的。……