叶文菁　黄楠木

摘 要：针对道路交通事故频发，城市道路安全面临巨大挑战的严峻现状。本文提出了一种大数据可视化技术的城市道路事故分析模型，从影响交通安全的主要因素出发，分析挖掘道路交通事故的规律与特征，为城市道路交通安全工作带来新的机遇，同时为肃清道路安全隐患提供一定的参考作用与应用价值。研究成果一方面将有利于城市道路交通安全工作，另一方面，将有利于拓展交通惠民应用。

关键词：大数据；交通事故；时空关联性；可视化。

1引言

伴随着机动车辆数量的急剧增长，道路交通压力日益增加，道路交通事故发生率不断升高，交通安全形式日益严峻，人民生命财产安全与经济稳步快速发展之间的矛盾成为交通管理部门亟待解决的难题。

道路交通事故往往是由人、车、道路、环境等两种或多种因素共同作用的人或物遭受损失的过程。鉴于道路交通事故具有多因素性、偶然性和模糊性等特征，因此本文将建立时空关联的道路交通事故可视化分析模型，以历史道路交通事故数据为样本，多角度、多层次地分析挖掘引起道路交通事故与各个因素之间的相关性，从而揭示出各类型交通事故与影响因素之间潜在的规律与特征，辅助道路交通安全管理及事故防治。

目前，厦门交通管理面对的压力与挑战主要为：首先，有限的道路设施资源无法满足人民群众快速增长的交通出行需求；其次，道路通行效率与道路安全之间存在尖锐矛盾；……