□文/本刊记者 何遥

“未来，一定是一个无终端不AI，无AI不芯片的时代。”4月25日，在云天励飞芯片专题的媒体沟通会上，云天励飞联合创始人、CEO陈宁提到，云天励飞正在研发的一款面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU(inteligence processor unit)，并取得阶段性成果，计划今年年中流片，明年上半年正式商用。

云天励飞IPU聚焦嵌入式视觉智能终端

据介绍，云天励飞AI芯片的技术路线是通过设计一系列面向多层神经网络的可编程处理器，应对人工智能算法的快速迭代。“我们首创的‘自适应云+端'AI系统架构，可通过云端逻辑控制终端芯片，自动更新终端芯片的算法和功能。”据云天励飞联合创始人、CEO陈宁介绍，云天励飞自主研发的专用深度学习神经网络处理器芯片，采用ASIP设计思路，提供ASIC级别高性能和低功耗，也能提供处理器级别的指令集灵活性。同时，采用异构计算多核SOC架构，集成多处理器单元，并行分布式处理与集中控制系统。

与传统芯片迭代速度相比，AI芯片迭代更快。“目前来说，算法每半个月迭代一次，AI芯片则要同步迭代，而传统芯片的迭代是按年计算。现有的CPU或GPU无法满足嵌入式端视觉AI应用。”据云天励飞研发副总李爱军表示，通用CPU在神经网络加速上速度慢，性能上满足不了对嵌入式端的需求；GPU性能是够的，但功耗高、成本居高不下。“所以，我们觉得有必要去研究适应新型神经网络的深度学习处理器架构芯片。”而云天励飞研发的芯片是面向嵌入式端的边缘计算人工智能芯片，专注智能视觉，聚焦在安防、智能商业等领域的场景应用。……