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城市湖泊湿地建成环境对PM10、PM2.5浓度影响因子分析
——以武汉市为例

2018-08-07曾元梓陈奕汝郭慧娟朱春阳

中国园林 2018年7期
关键词:颗粒物影响模型

曾元梓 陈奕汝 郭慧娟 朱春阳

空气PM10、PM2.5为人体可吸入颗粒物,严重危害人体健康。与PM10相比,PM2.5粒径更小,被称为可入肺颗粒物,因其易吸入和长期残留性,且富含大量的有毒、有害物质,对人体健康和大气环境质量的影响更大。目前消减PM10、PM2.5的主要措施主要为控制污染源,如减少工业污染气体排放、使用清洁能源、减少交通量、鼓励公共交通等。但在污染源一定的条件下,污染物浓度的大小主要取决于气象条件[1],有研究表明空气相对湿度是影响颗粒物浓度的主要气象因子之一[2-3]。由于城市水体具有巨大的热容量和强烈的水分蒸发,滨水环境的空气湿度也随之相应变化,空气PM浓度易受空气湿度的影响而发生吸湿增长、沉降。Liu等发现湿地和湖泊能够有效沉降空气PM,且湖泊能够更好地移除空气粗颗粒物[4];康晓明等发现城市的湖泊、水库和河流具有显著的降低空气粉尘的作用,其中湖泊降尘效应更为明显[5];Wu等也发现北京城市拥有自然植被和水体的区域具有较低浓度的PM2.5

[6]。作为典型的滨水环境,城市湖泊湿地以其特有的小气候影响着周边空气的相对湿度,在改善空气质量方面发挥着巨大作用[7-8]。考虑城市空气PM10、PM2.5浓度值除受气象条件影响外,更受周边交通、人口密度、土地利用类型等多方面影响[9],因此城市湖泊湿地PM10、PM2.5浓度的影响因子十分复杂。目前LUR模型在1997年首次应用于城市大气污染物浓度空间化分布,最初由SAVIAH(Small Area Variations in Air quality and Health)研究计划引入,应用于空气污染制图,称为回归制图[10]。……

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