王献锋，丁军，朱义海

（1.西京学院理学院，西安 710123；2.Tableau Software，Seattle，WA 98103，USA）

棉花是我国的1种重要经济作物，也是1种很容易受到多种病虫害侵染的作物。据农业部门统计，棉花病虫害约有40余种，其中发生频繁、危害较大的“三虫”（棉铃虫、棉蚜虫、红蜘蛛）和“两病”（黄萎病、枯萎病）是棉田的主要病虫害，对棉花生产影响范围大、持续影响时间长，而且造成的损失较大[1-2]。研究表明，棉花病虫害发生需要一定的环境条件，而且具有一定规律，主要与温度、湿度、降雨、风、光照和CO2等气候气象因素有关[3-4]。农作物病虫害预测是1个应用性很强的研究方向[5-6]。赵冰梅等[7]预测了新疆兵团2017年棉花主要病虫害发生趋势，提出了相应的防治对策和综合防治措施，为做好棉花病虫害防治工作提供参考。刘俊稚[8]研究了几种典型植物对大气CO2浓度升高的生理和病理响应，指出了CO2浓度升高不但影响植物的生长发育，而且改变植物体内的化学成分的组成与含量，从而直接和间接地影响到作物病虫害发生。张建华等[9]提出了1种在自然环境条件下基于粗糙集和反向传播神经网络 （Back propagation neural network，BPNN）的棉花病害识别方法。该方法利用粗糙集减少特征维数，使BPNN的训练时间缩短到原来的1/4。随着计算机、遥感、互联网、物联网等技术的不断发展，为棉花病虫害准确预测和科学防治提供了可能[10]。特别的，物联网能够为棉花病虫害管理提供数据快速获取、实时传输、统一存储、空间分析到服务发布整个流程的有效解决方案。赵庆展等[11]设计了1套基于移动地理信息系统（Geographic information system，GIS）的棉田病虫害信息采集系统。……