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基于出租车轨迹数据的上海市空间活跃度的时空演变研究

2018-08-06曹梁

智能城市 2018年13期
关键词:高峰

曹 梁

上海师范大学,上海 200234

关于城市活跃度的研究,最早的相关研究可以上溯到隆德学派的研究,数据来源也主要是以问卷调查为主[1]。随着通信技术的发展,大量的时空数据进行城市空间结构研究也成为一个热点研究方向。城市空间结构[2]、流动人口[3]的生活活动空间等众多领域均有所涉及。与之前的调查问卷和统计数据相比,轨迹数据有两个方面的优势:第一,它是大数据的全样本研究。第二,它是在时间上连续的、动态的研究。

1 研究区域和数据来源

上海市出租汽车公司从1995的38554辆增长到2010年的4.2万辆,增长率29.7%。2010年出租车客运量日均达到304万人

表1 出租车GPS数据示例

表1所示的是车辆编号为10788的出租车从2010年5月15日的00:33:23~00:33:28行轨迹数据。

2 工作日、休息日活跃度对比分析

为了定量化的对比上海市工作日和休息日在各个时间段内的城市活跃度变化趋势,将从工作日和休息日的最高活跃度和活跃度平均水平两个方面进行对比分析。

2.1 最高活跃度

以每个时间段内的最高活跃等级为对比参数,统计各个时间段内的最高活跃度等级和出现的个数。上海市在工作日和休息日都可以分为三个阶段:

(1)凌晨低活跃阶段:在0:00~6:00阶段城市整体活跃度较低,呈现出明显的下降趋势,出行活动的最低点出现在2:00~4:00阶段,这也符合前面章节中的上海市在出行次数的变化规律。相比于工作日,休息日在0:00~6:00的活跃度更低,随后城市活跃度开始提升进入活跃期。

(2)高活跃阶段:高活跃度阶段从6:00以后开始至20:00结束。……

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