郭 举，刘俊华 GUO Ju,LIU Junhua

（内蒙古工业大学 经济管理学院，内蒙古 呼和浩特 010051）

(School of Economic and Management,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China)

0 引 言

随着我国区域协调发展进程不断推进，产业分工趋势不断增强，物流业逐渐被认为是继降低物资消耗、提高劳动生产率之后的又一利润源泉。近年来，我国物流业发展迅猛，日趋成为中国国民经济中至关重要的基础服务业。物流业作为现代服务业的重要组成部分，对促进国民经济高效运行、调整产业结构、扩大内需等都具有积极影响。但目前我国物流业发展存在一些突出问题，其中物流业效率问题一直是物流业发展的瓶颈，阻碍了我国物流业向绿色、高效和集约化方向发展。杨川梅（2014）[1]指出，中国制造业物流成本占产品成本的30%～40%，比发达国家高出10个百分点。因此，研究我国物流业效率及其影响因素，对节约物流成本促进我国物流业高效发展具有十分重要的意义。

目前，对于物流业效率的研究，国内学者主要采用非参数的数据包络分析（DEA）。刘俊华等（2014）[2]采用DEA测度了2007～2012中国西部12省区的物流业全要素生产率。马丁（2017）[3]运用DEA对2001～2014年陕西省物流效率进行了实证研究。但是DEA在测度效率时没有考虑随机误差，所有样本共用一个确定性生产前沿，估计结果容易受异常数据的影响。带参数的随机前沿分析（SFA）将随机误差项与技术无效率项分离，避免了直接将随机误差不恰当地计入技术无效率中，并充分利用了每个样本的信息，估计结果稳健性更高，较为科学合理。因此，本文采用SFA对我国物流业效率及其影响因素进行研究。……