陈永恒 陶楚青 白乔文 熊 帅 刘芳宏 奇兴族

(吉林大学交通学院,长春 130022)

城市快速路合流区车辆的汇入行为会对主线交通流的运行产生重要影响.合流区车辆微观行为分析可用来评价快速路的控制策略和渠化措施(如匝道信号控制和可变隔离设施等),对快速路合流区的几何设计进行指导.然而,合流区车辆的汇入过程是一个与交通条件、道路环境密切相关的复杂过程,传统的间隙接受[1-2]或间隙选择[3]模型对这一过程进行了假设和简化,不能体现快速路合流区车辆真实的动态决策过程,因此基于车辆的实际汇入行为来建立描述驾驶员动态选择过程的间隙模型尤为重要.

Wang等[4]把车辆的汇入行为分为成功换道和非成功换道,成功换道又分为自由换道和非自由换道,并用支持向量机进行归类,与其他的分类方法相比获得了较高的精度,但其研究重点在于是否接受间隙,没有研究拒绝间隙情况下车辆如何对间隙进行选择.Chu等[5]的研究重点是间隙选择,假设车辆汇入时存在一个固定的决策点,车辆在决策点处进行3种间隙选择:让行汇入(yield)、直接汇入(direct)与超车汇入(chase).后来,Chu等[6]又比较了3种基于Logit的离散选择模型(多项Logit模型(ML)、嵌套Logit模型(NL)、潜在选择集模型(LCS))的效果,结果表明LCS模型能够取得较高的精度.然而,在实际行驶过程中决策点并不是一个固定的位置,并且车辆有时需要多次决策才能汇入主路,模型仍与实际情况有一定出入.Wan等[7]建立……