薛 洁，郑 鑫

（杭州电子科技大学 经济学院，浙江 杭州 310018）

一、引言

近些年来物联网不断蓬勃发展，掀起了继计算机和互联网后新一轮的技术革命。潜力无限的物联网技术受到了各国政府的器重，但是物联网产业时至今日依然算是一个新兴产业。物联网产业的发展能有效促进经济转型升级，但我国在物联网产业上起步较晚，相关研究也很少，各个城市发展物联网产业的路线也各不相同，缺乏统一有效的指标体系造成物联网产业发展不均衡和资源浪费，故探究物联网产业发展水平影响因素具有现实意义。

虽然我国物联网产业起步晚，暂未形成完整产业链，但物联网相关理论的研究并不少，近年来，物联网已逐渐成为国内学者研究的热点。张亚斌、侯思华采用了层次分析法对我国各大城市的物联网产业发展水平进行比较分析[1]。李晓钟、任凭借助“钻石模型”研究了影响物联网产业发展的驱动因素，结果显示我国物联网产业发展的驱动因素有很多，但主要可以概括为供求、支撑、整体规模和发展潜力等方面[2]。薛洁、赵志飞从统计角度将物联网的架构分为四个层次并根据我国行业分类的最新标准制定了我国物联网产业的统计分类方案[3]。薛洁基于前期建立的我国物联网产业统计分类，并结合相关学者提出的物联网产业统计范畴与分类，以此为依据制定我国物联网产业统计指标体系的基本架构，并指出物联网产业指标体系并非一成不变，而是动态的[4]。

以上可以看出物联网的应用十分广泛，已有不少学者用多种理论对物联网产业发展水平构建了指标体系，然而指标构建构成中要么没有充分覆盖整个产业，要么个别指标的数据不容易获取同时缺乏实证分析，还有些指标缺乏代表性比如以整个通信制造业数据代替物联网产业数据，这些都有待进一步研究完善。构建指标体系的问题主要就在于指标的数量、指标是否具有代表性、指标数据的获取难度。本文将着重关注这些问题用以构建可比且可行的指标体系。

二、我国物联网产业发展水平指标体系的构建

物联网产业的健康发展离不开一套完善的评价指标体系，本文吸取前人的经验，在此基础上对物联网产业发展水平指标体系做进一步的完善研究。

（一）指标设计的原则

为了客观全面地衡量我国物联网产业的发展水平，本文对于指标的选取将遵循科学性、可操作性和可比性等原则，以事实为依据，选取能够很好地代表整个行业，同时在数据获取上更为便捷的指标。

（二）指标的选取

有部分学者根据钻石模型来构建指标，但多数选择放弃钻石模型中的机遇要素来构建指标，这样显得欠缺了一些指标。多数学者都从生产、需求、研发三个角度来设计指标。同样也有学者再继续细分物联网产业来进行指标构建。物联网产业身为一个高新技术产业，区别于其他行业的显著特征是科研和人才的要求更高。本文将生产要素分为科研和人才要素，同时增加规模要素，再加上需求要素构建指标体系。同时，在二级指标的选取上将有别于已有研究，考虑物联网产业特点更有针对性的进行设置。

根据以上设计原则，结合我国现有国情和物联网产业目前的发展状况，本文提出包括物联网产业规模指标等4个一级指标，以及包含物联网企业业务收入等12个二级指标，具体如表1所示。

表1 我国物联网产业发展水平影响因素指标选取

（三）主要指标的解释说明

1.物联网产业规模指标。本文选取物联网企业业务收入衡量该地区物联网产业发展状况。而物联网是一个产业，也有其相关的产业链，物联网相关企业从业人员数量有效反映了物联网产业的经济潜力，从业人员的多少也反映了政府对该行业的支持力度以及民众对行业的接受程度。

2.物联网研发能力指标。物联网产业是一个高新技术产业，研发投入高，短期收益少。因此，政府在物联网产业发展中起支撑作用，具体可以表现为政府投入中R&D经费的规模，这反映了政府对于技术发展的支持度。另一方面，高新技术产业企业数则是从规模上反映物联网研发能力。之所以选择高新技术产业企业数而未选择物联网产业的企业数，主要是因为国内对企业的划分中暂未专门将物联网企业单独列出，且该产业与其他高新技术产业息息相关，所以选择高新技术产业企业数作为整个物联网企业的代表。此外，拥有物联网产业的关键技术，无疑是重要一步，所以专利授权数就显得尤为重要。

3.人才储备资源指标。目前，我国已有相当多的高校开设了物联网工程专业和相关课程。高校数量无疑影响了某地区人才培养的规模，而高校毕业生的数量则是从规模上支撑着整个物联网产业的发展。

另一方面，鉴于我国地区间经济发展不平衡，人才储备情况也将影响该地区物联网产业的发展潜力，所以地区接收高校毕业生数也是一个非常重要的指标，该指标更为客观地衡量了地区的人才储备状况。

4.物联网相关需求状况指标。物联网是物物相连的互联网，所以与互联网产业相关的影响因素很大程度上也影响着物联网产业的发展，因此，选取相关需求状况指标衡量物联网产业的需求状况。其中，电信业业务收入可以从宏观角度影响物联网产业的发展；宽带用户数和移动电话用户数反映对于网络通信的需求情况；而居民的人均消费支出很大程度上决定了居民的产品需求状况，也衡量整个市场的需求状况。

三、基于因子分析的物联网产业发展水平的实证分析

基于上述指标体系，本文采用因子分析方法对物联网产业发展水平的影响因素进行实证分析。考虑到数据的易获取性以及代表性，本文选取了我国目前物联网产业较为发达的八个城市作为样本，其中有传统的北京、上海、广州、深圳四个老牌一线城市，以及物联网产业发展较好的无锡、杭州和宁波作为二线城市的代表，最后为了更为全面衡量各地物联网发展差异，选择了重庆作为西部地区的代表。基于数据的完整性，本文所有数据选取年份为2015年，原始数据如表2所示。

表2 2015年我国八大物联网产业发达地区相关原始数据

（一）因子的提取和命名解释

为了排除原始数据中不同量纲和数量级可能会给最终分析结果带来的影响，本文选择对原始数据进行标准化处理，主要方法是每个样本值减去变量的均值后再除以变量的标准差，并以标准化后的结果数据进行因子分析。

提取因子后发现因子在不少变量上的载荷较低，因此，本文采用方差极大法对因子载荷矩阵进行旋转，具体结果如表3所示。

表3 因子分析结果

从表3可以看出，当提取4个因子时，累计方差贡献率达到93.258%，此时原有信息基本没有丢失，因此提取四个因子的效果最好。

同时还可以看出，物联网相关企业从业人员数、专利授权数、政府投入中R&D经费、高新技术产业企业数以及电信业业务收入在第一因子上的载荷较高，它们更多地体现了物联网研发能力，可以把第一因子命名为物联网科研能力因子；宽带用户数以及接收高校毕业生数在第二因子的载荷较高，它们共同反映了市场的供需状况，因此可以把第二因子命名为物联网市场综合供需因子；高校毕业生数、高等学校数、移动电话用户数在第三因子上的载荷较大，它们属于物联网发展的支撑力量，因此可以把第三因子命名为物联网发展潜力因子；而物联网企业业务收入和居民人均每年消费性支出在第四因子上具有较高载荷，它反映了物联网产业的相关规模，可以将第四因子命名为物联网产业规模因子。

（二）因子总得分排名及其分析

由表3可以得出各个因子的得分函数，并由此计算出各因子得分。其次，对每个地区的物联网产业发展水平进行综合评价，本文采用加权平均法来计算因子总分，这里权数采用四个因子的方差贡献率。最终得到的结果如表4所示。

表4 八大城市的因子得分及总得分

1.各因子得分分析。由前述分析，可以得出第一因子对物联网产业发展水平的影响最大，表明一个城市的物联网发展水平最看重物联网相关科研能力，而北京市在第一因子上的得分最高，并且远高于其他各个城市，表明北京市积极重视科技研发，在物联网产业研发上投入较多。而深圳市和上海市在第二因子得分较高，表明深圳市和上海市在物联网相关需求上均比较旺盛，这也与两个城市的城市化国际化水平息息相关。广州市在第三因子的得分较高，表明广州市在各大城市中发展物联网上最具潜力；无锡市在第四因子上的得分最高，且远远高于其他城市，说明无锡市在物联网产业方面做到了领先，这也归功于无锡市政府大力支持物联网产业发展，使得无锡市在物联网发展上取得了先机。

表4同样可以看出，宁波市在第二因子的得分最低，说明了宁波市相对于其它大城市在物联网供需上的劣势，这也跟宁波市本身城市发展上与其它城市的差距有关；而广州市在第二因子的得分最低，表明广州在物联网相关领域的经费投入仍然有待加强，需要引起相关部门的重视；深圳市在第三因子的得分最低，这主要受限于深圳相对于其他城市的城市发展时间较短，单独的人才培养仍待加强，需要着重于在教育方面的投入。

2.总得分与排名分析。表4的最后两列反应了各城市之间的物联网产业发展水平差异。从排名来看，按次序依次是北京、上海、广州、深圳、重庆、杭州、无锡、宁波。总得分上北京得分最高，这得益于北京市政府对高新技术产业的大力支持以及相关科研经费的充足。北京身为环渤海地区物联网产业的核心，对于带动周边的省市比如天津、河北等共同发展负有义务，周边城市的发展也毫无疑问会促进北京的行业发展。同时注意到北京相对于其他大城市的第二因子得分不高，这可能是受限于北方城市整体的需求状况不如南方城市，政府有必要充分发挥市场的作用，平衡供需双方的力量。

从整体上来看，上海与北京实力较为接近。上海最大的优势在于基础技术的投入集中、技术层面的应用适宜普及和上海良好的全球视野。并且上海的各因子得分均较为均衡，显示了上海物联网产业良好健康的发展状况。但是，上海与北京在第一因子得分上差距明显，上海要想追上北京，就必须加大物联网技术科研投入力度。还有上海身为长三角物联网产业的中心，更应该发挥自身的辐射作用，带领周围诸如杭州、苏州、无锡、南京等城市的物联网产业发展。

广州市和深圳市在总分上分列三四位，两市同属于广东省，显示了广东省作为物联网产业大省的实力。两市总体上来看，物联网产业的发展水平相当。从各因子得分来看，广州的短板在于对高新技术重视度不够，深圳的短板在于高新技术人才的培养。深圳身为珠三角地区物联网产业聚集区的中心，有必要和广州市共同进退，携手起好带头作用，发挥珠三角地区传统的制造业和互联网产业优势，加大对物联网产业的重视程度和投入。同时，两个城市在地理位置上又靠近香港和澳门，可以充分利用港澳的各种优势，这也是其他城市所不具备的。

重庆市排名第五名，也得益于其身为我国中西部地区物联网产业聚集区中心。重庆目前缺乏的是整体城市发展水平的提升，随着国家西部大开发战略有条不紊地运作，并伴随着重庆强大的人才储备，丰富的资源优势以及其他物联网技术基地，重庆的物联网也会迅速发展起来，并在带动周边诸如四川、湖北等省市上起带头作用。

杭州和无锡分列六七位，虽然排名不高，但其物联网的实力不容小觑。受限于城市发展水平与一线城市间的差距以及江浙两地的人口总量劣势，杭州和无锡虽然在人均收入方面已经十分接近一线城市，但就一个产业而言，与一线城市的差距短时间内还无法彻底追上。杭州是国内较早涉及物联网的城市，无锡又是国内物联网名城，共同处于长三角这一经济活力高的区域，再配合诸如南京、苏州等同样稍稍逊于一线城市的地区共同发展，相信可以追上一线城市的发展。

宁波市在本次排名中位列最后一位，这只能说明宁波市相对其他一线城市差距较大，但并不能说明宁波市物联网产业发展水平低。受限于整个城市自身发展水平不够，以及外界的注意力均被长三角地区其他领头羊城市比如上海吸引，无法取得更多的投资项目来推动整个行业发展，因此，宁波的物联网产业有待政府进一步的扶持。

四、总结与建议

实证分析的结果表明，物联网产业发展水平的影响因素主要有物联网科技投入、物联网市场需求、物联网发展潜力和物联网总量规模指标，并且一线城市的物联网产业发展水平要远高于普通城市。结果还表明物联网科技投入是推动行业发展的最重要驱动力，因此政府需要加大科研支持力度，扶持高新技术产业发展。

物联网产业身为国家新一代战略发展产业，已经引起了国家的高度重视，然而目前的力度依然不够。首先，国家要从宏观的层面上为物联网产业提供支持，加大在相关产业链上的投资，拓宽物联网产业链上的融资渠道，重点可以放在小微企业的融资上，因为一个产业的发展离不开千千万万个小微企业的努力，它们是支撑行业的基石。其次，国家要加强对物联网产业相关人才的培养，在更多高校开设相关专业，创造更多的就业机会，推动人才往更多其他城市流动而不是只流向一线城市。这一点上聚集区中心的人才吸引上虽然做得很好，但假如中心地的发展是以吸收周边地区的实力才能得以发展的话，短期而言可以高速发展，但这绝不利于可持续发展策略。最后，参考其他行业的发展经验，如果相关法律上存在漏洞，就会被不法分子趁机利用，最终损害整个行业的前景。因此国家要完善物联网相关的法律机制，有漏洞要及时堵住，落实相关法律法规的执行。