周虎　张承明　张仁堂　杨晓霞　陈岩

摘 要 准确完整地模拟红枣黑变过程中主要成分的连续变化过程，对于明确黑变过程中的变化机理、提高成品质量具有重要的意义。论文首先分析了黑变过程中主要成分变化的时序状态特征，明确模拟过程中必须同时考虑状态变化信息和数值变化信息，选择能够模拟时序状态变化的长短时间记忆网络（Long Short Term Memory networks，LSTM）作为基础方法；然后根据实验数据采集困难，状态间相关性强的特点，构建卷积长短时间记忆网络模型（Convolutional Long Short Term Memory networks，LSTM ，CLSTM），设计了模型的训练方法，使新模型能够较好地模拟黑变过程主要成分连续变化；选择糠醛为实验对象进行了数值模拟实验，并使用最近插值法、为阶梯插值、线性插值法、2阶B样条曲线插值、3阶B样条曲线插值法作為对比方法，实验分析结果表明，本文提出的方法在平均方差、平均误差、最大误差、最小误差等各个指标上增多明显优于其它方法，能够更好地捕捉黑变过程中主要成分的变化特征，对于揭示黑变过程机理，具有重要的参考和借鉴价值。

关键词 红枣 黑变过程 时序变化 卷积长短时间记忆网络模型

中图分类号：TS255 文献标识码：A

0引言

红枣是我国所特有的果蔬资源，具有极高的营养价值，素有“木本粮食，滋补佳品”的美誉，具有药食两用价值，富含有糖、蛋白质、粗脂肪、粗纤维、磷、钙、铁、钾、胡萝卜素、硫胺素、核黄素、尼克酸等。红枣中还含有18种氨基酸，包括8种人体必须氨基酸和婴儿体内无法合成的精氨酸和组氨酸。……