陆俊贤　朱景瑜

摘 要：文章将基于手机大数据生成的实时车速数据和实时收费站入口数据进行融合，通过专有模型实现收费口与瓶颈拥堵路段的关联，实时监测收费口流量，当收费口流量超过瓶颈路段流量阈值时，实时发布收费口流量预警信息，包括瓶颈路段流量预测信息、瓶颈路段预计发生拥堵时间等信息，及时疏导收费口车流，避免交通拥堵的发生。

关键词：手机大数据；收费口流量预警；高速路网；智能交通系统

中图分类号：U491.116 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）20-0001-04

Abstract： In this paper， the real-time speed data generated by mobile phone big data and the real-time toll station entrance data are fused to realize the connection between the toll port and the bottleneck section through the proprietary model， and the real-time monitoring of the toll port flow is carried out. When the flow of toll port exceeds the threshold of flow of bottleneck section， the warning information of traffic flow of toll port is issued in real time， including traffic forecast information of bottleneck section and forecast time of congestion in bottleneck section， so that traffic flow of toll port can be dredged in time and traffic jams can be avoided.

Keywords： mobile phone big data； toll port traffic warning； freeway network； intelligent transportation system

引言

随着当今移动互联网及智能手机终端的普及与技术发展，手机拥有率和使用率已经达到相当高的比例，手机移动网络也基本实现了城市空间区域的全覆盖。利用手机大数据采集高速公路全路网的实时交通信息已经成为欧美发达国家及中国交通部认可的国家级路网运行监测的有效途径。2013年国庆前，浙江省交通运输厅建设了全国第一个省级高速公路路网的手机交通信息采集系统，在全国范围率先实现了利用手机大数据对高速公路路网的运行监测。截至2017年12月份为止，浙江省交通运输厅利用通讯运营商的手机大数据，已覆盖了14條高速公路（双向总里程4200公里）实时交通状态信息的采集、处理、监测等工作，并在实际运行中取得了良好的效果。

目前浙江省交通运输厅除了拥有基于手机大数据的高速公路交通信息，还拥有其他类型的交通大数据，例如收费站数据、交调站数据和视频数据。……