惠子

看透人心，知道别人在想什么，是许多人一直梦想能做到的事情。然而，读懂人心实在太难了，如果一个人善于掩藏，脸上带笑背后插刀，即便你擅长察言观色，懂得从其言行举止里明辨分毫，也没法准确地知道他的心理活动。所以，有句俗语叫“最难不过人心”。

不过，靠人力不行，我们可以找机器帮忙。现在，随着读心技术的发展，我们这一梦想真的有可能成真哟。

窃听你的思想

2012年，荷兰马斯特里赫特大学的研究者发现了一种巧妙的方法，他们能检测出与某个单词的意思有关的大脑活动。

在实验中，他们找了一批会说英语和葡萄牙语的志愿者。首先，他们让这些志愿者听四个动物的英语单词——公牛、马、鲨鱼和鸭子，并用功能磁共振成像扫描仪记录他们的大脑活动。他们发现了听到每种动物单词后，每个人大脑内会有独特的神经元活动模式。

随后，这些志愿者又听到了相同的动物词汇，只不过是用葡萄牙语表达的，研究者惊讶地发现其大脑神经活动模式与听到英语单词时是一样的，这就意味着不管两个词的语义和书写方式多么不一样，用不同语言表达的同一件事物激活的是编码这一概念的同一组神经元。比如，英语单词“horse”，和葡萄牙语“paard”都表达着“马”这一概念，尽管发音语义不同，但都引起了相同的大脑活动模式。

那么，这一技术可以做什么呢？如果相同的词语意思能引起相同的大脑活动模式，那么随着大脑成像仪技术的发展，仅仅根据大脑的活动模式，我们就可以预测一个单词，原则上，甚至还可以实时识别整个句子。终有一天，即便你不说话，机器也可以窥探你的内心秘密。

让植物人开口说话

植物人，跟植物的生存状态类似，他们没法说话，不能移动身体的任何部位，甚至连眼睛都睁不开。一直以来，人们都以为他们是没有意识的。不过，2015年，加拿大伦敦西部大学的研究者欧文和其团队第一次证明了一些植物人的思想和意识是完好无损的。那么，怎么让他们“开口说话”？

欧文和他的团队想到了一种方法。他们在植物人的每个手臂上安上了一个震动垫，当问植物人有什么需要，比如需不需要看电视时，植物人被训练注意左臂震动垫表示“是”的意思，注意右臂震动垫表示“否”的意思。戴在他们头上的电极帽会记录他们的大脑电信号，随后，功能磁共振成像扫描仪会解读这些电信号，翻译他们的意图，这样研究者就可以简单地解读植物人的想法。

借助这一方法，一些植物人成功地表达了自己的想法，他们可以告诉家人自己是否渴了，是否想坐起来，甚至自己想看的电视节目。比如，一名由于车祸而成了植物人的男子，在沉默了12年后，不仅告诉了家人他还记得照顾他的亲属和家人的名字，还表示自己很喜欢看冰球比赛。

偷听你内心的声音

如果你有一个秘密，你可能会觉得最好的保密方式就是藏在自己心里。不过现在，这种方法也不见得有多保密了。

2014年，美国加州大学伯克利分校的一个团队发明了一种算法，这种算法能根据大脑的神经元活动模式解码出你内心的声音。在实验中，7名癫痫病人被要求大声朗读《葛底斯堡演说》，他们的脑活动被记录，随后研究者使用该算法计算出对应每个单词的大脑模式是什么。然后，这些癫痫病人又被要求默念《葛底斯堡演说》，最后的结果表明，这一算法能根据他们的大脑活动模式，检测出他们正在默念的文本内容。

当然，现在这一技术还不是很成熟，需要再改善，但研究者相信这一算法将帮助那些身体有缺陷的人实现心灵交流。

机器人为你代劳

想喝咖啡？想象一下，你只闪过了这个念头，一个机器人就已经给你端来了一杯热乎乎的咖啡。这个科幻场景即将成为现实。

2015年，美国加州理工学院研究团队将两个微小的电极植入进了埃里克大脑的后顶叶皮层。埃里克是一个已经瘫痪了12年的病人，一场车祸让他的脊髓损伤，导致他无法感知和运动其手臂、双腿和躯干。随后，奇迹发生了，埃里克通过意念控制了机械手臂，第一次自己举起了啤酒杯、喝到了啤酒。而帮助他完成这一心愿的，正是其大脑中植入的电极。

这些电极记录了埃里克后顶叶皮层数百个神经元的活动，特殊的算法会将它们翻译成埃里克的心理意图，向机械手臂输送行动信号。这样，埃里克就能够通过控制机械手臂和人握手、玩石头剪刀布，甚至喝啤酒。

在未来这一设备还会进一步改善。我们将不需要在大脑中嵌入电极，只需要用电极耳机记录大脑活动，机器人、家居电子设备接收到大脑活动信号后，我们将可以用意念控制这些设备为我们代劳。比如你在看电视时，突然想看一部电影，电视就好像懂你一样，不用你用遥控器，就自动切换到电影频道。

更好的老师

如果你是一个对音乐感兴趣的学生，在学习一首新曲子时，你肯定会想要是有个好老师现场指导就好了。现在，机会来啦。不过这位老师是个机器人。

2016年，美国塔夫茨大学的研究者发明了一个叫做巴赫的计算机系统，这个系统能够帮助音乐初学者更快地学会弹一首曲子。在这一系统中，一个传感器会贴附在初学者的大脑前额皮质层上，测得初学者大脑的氧气水平。这个传感器与计算机相连，计算机随后会就氧气水平衡量大脑的学习状态，进而帮助安排初学者的学习强度，从而避免大脑信息过载。那么，这一方法管用吗？

研究者做了一個测试，他们让16个不会弹钢琴的人学习两个和弦。学习第一个和弦时，他们得到了这个计算机系统的帮助，学习第二个和弦时，他们得自己独立完成。

在学习第一个和弦时，“巴赫”给学习者安排的课程井井有条。它首先给受试者们安排了高音曲调的学习，随后，当检测到受试者大脑氧气水平非常低，认知负荷低于某一阈值时，又添加了低音部分的学习，然后是学习中音和男高音部分。

最后的结果表明，在计算机的“指导”下，受试者都能更快更准确地学会音乐作品。在未来，这种方法还可以帮助人们更快地学习其他科目，比如数学、工程、编程、外语或阅读，而我们将会有一个更加懂我们的“家庭教师”。