郑冬梅，夏朝宗，王海宾，陈 健，侯瑞萍

（1.国家林业局 调查规划设计院，北京 100714；2.北京林业大学 林学院，北京 100083）

森林生物量作为陆地生态系统的重要组成部分，是森林植被长势监测的一个重要因子[1-2]，是森林可持续经营和生态环境监测的重要内容，在全球碳储量估测、碳储量循环以及碳收支平衡方面具有重要的地位[3-4]。准确地估测森林生物量对森林经营管理、生态环境保护建设以及全球碳储量循环具有重要意义[5-6]。

森林生物量的估算主要有两种方法[3,4,6]：一是以野外实际调查数据为基础进行估算，这种方法调查劳动强度大，成本较高，只能获得调查点上的数据，不具有空间连续性特点；二是采用遥感技术进行估算，此方法具有宏观、快速以及可重复等特点，并且影像的光谱信息具有连续性，有利于估算和研究森林生物量及其空间分布特征，与传统调查方法相比更具有优势。应用遥感技术估算森林生物量的研究大多是基于卫星影像获取的信息与样地实测生物量之间构建数学模型来估算森林生物量[3,4,6,20-21]，其研究主要呈现两个特点：一是采用不同遥感数据源进行估测（如光学遥感数据、微波和雷达数据）；二是研究方法的多样性，主要分为参数（如多元回归等）、非参数（如k近邻、人工神经网络等）和机理模型等方法。

法国SPOT-7卫星于2014年6月30日在印度达万发射中心用印度极轨运载火箭成功发射[10]，它将高空间分辨率、高时间分辨率等优势集合于一体，提供了高分辨率的多光谱（6 m）和全色波段（1.5 m）影像数据，为森林生物量估测提供了新的数据源。……