刘嘉

每年世界杯，伴随着狂欢的，除了比赛的可圈可点，还有对赛终结果谁输谁赢的竞猜。其实，早在四年前的上一届世界杯，谷歌、百度、微软等公司就推出了越来越准确的比赛结果预测平台，如百度基于搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，预测了全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。这就是大数据的威力。

人们常说：“你现在的气质里，藏着你走过的路，读过的书和爱过的人。”而大数据时代，构建你气质的消费账单里，也藏着中国服装智造升级的缩影。

C2M模式：“短路经济”指日可待

“首先，不用大数据的公司在中国可能没有未来；其次，未来没有大数据支持的广告，绝大多数是浪费钱。”衣邦人创始人方琴认为，在新零售时代，必须利用智能化、大数据等进行精准制造。

2014年，衣邦人以商务男装切入，首创了“互联网+上门量体+智能制造”的C2M（用户直连工厂）模式。

C2M模式下，个性化的量体服务，增加了针对每个消费者的特征性量体步骤，改变了原有工业化生产根据人体数据库大致估算的数据信息。“上门量体的优势还在于可以切实了解客户的体型、肤色、偏好、健康指数以及想要通过衣着表达的深层次情感诉求。”方琴表示。

“通过收集27年来全球数百万人的体型数据，‘互联网+智能制造隆生定制平台的款式不仅涵盖男女夹克、大衣，还能定制裙装、裤子等，实现皮装全品类定制。”大连隆生服饰有限公司董事长吴琦说。

在个性化量体上，绍兴市博亚服饰的华品定制（博亚制造）平台采用的是i.ME照片立裁系统与i.DAME（智能试衣）系统，“在人体数据扫描上，设计师或版师可以根据顾客的照片形象及气质，进行智能调整。”华品定制负责人亓贺先说道。

C2M模式也是去中间化的流程再造，这是其最大的意义，因为它砍掉了库存、经销、品牌推广等中间环节，通过对传统产业链的颠覆式革新，让高质量产品真正实现了高性价比。

在此模式下，华品定制价位为399元、499元的产品，其品质却媲美传统渠道1000～2000元的衬衫。衣邦人将高端服装定制价格压缩为传统高定的约30%～50%，并实现10个工作日左右交货，仅创建3年多来，服务范围覆盖全国200多个城市，累计服务43万用户。大连隆生皮装定制从下单到成品，最快仅需7个工作日。

当然，支撑工厂到客户的根本还在于数字化智造升级。大连隆生皮装智能定制的B2M和C2M两种商业模式得益于PLM、OMS、APS等智能系统的搭建。“在标准化、模块化、自动化的基础上，由数据驱动的皮装柔性生产线，使得不论是B端还是C端客户，都可以在隆生定制平台上花费极少时间自主选择面辅料、款式、工艺要求以及录入尺码。期间，客户还可随时通过平台对订单进行实时进度查询，掌握订单流向和节点动态。”吴琦说。

C2M服装定制模式，其实是利用当下互联网信息技术、柔性生产技术积累，对传统服装行业的生产流程、价值创造过程、需求满足程度等进行了重新的优化，实现了一次特定的变革升级。

数字化升级：未来始终在变化

事实上，中国消费者的消费习惯已经从一开始的价格追求转变为品牌追求，下一个阶段将进入追求个性主张的时代。据统计，中国定制已经达到千亿规模，预计2020年将达到2000亿元，定制模式被认为是线上服装领域的下一个风口。

在服装行业中，这种理念的普及正在加速，竞争格局越发明朗化，未来，服装智能定制将成为一种普遍化的消费类型伴随服装行业的发展。

目前来看，企业从数据收集、整合、判断，以至行动、再到反馈的过程还并不完美，还处于“打怪兽”的阶段。数据的延展和深度数据挖掘，让我们意识到自动化及智能化所需要的数据闭环系统是如何做到了既封闭又开放，其中的里应外合正是未来的发展趋势。

“未来，我们面临的最大挑战是对大数据的收集，谁掌握了完美信息，谁就将更占赢面。”方琴称。

“目前的隆生定制平台，尤其是参加CHIC展后，已经吸引了多家国内定制企业与之合作。未来的隆生定制还会建立更多的跨界链接，并会在微信端推出智能量体系统，使用户可以更加便捷地实现量体操作。”吴琦表示。

亓贺先称，博亚智造有七大核心系统：DIY3D智能下单系统、i.ME照片立裁系统、MTM智能技术、CAM智能裁剪、MTS智能管控（质量与时间）、i.DAME智能试衣、DATAILOR新模式体验店。未来，为了提高服务体验，博亚华品定制平台的计划是，客户只需要在网上提供三张照片（正面、侧面、背面），定制平台就可以利用VR与虚拟的结合技术进行定制。

与此同时，企业也在一直致力于提供極致的用户体验。采访中，记者了解到，无论是隆生、博亚智造还是衣邦人，不断用技术、制度等保障安全是他们一直在强化的宗旨，这也让我们看到了大数据时代共享经济的安全感。

当然，数字化升级也是一个格局不断被打破的过程，比如，目前定制服务中的上门量体，未来随着企业与用户互动渠道手段的多元，这种量体的需求是在整体减弱的。由于技术的进步，包括一些辅助的技术实现手段，已经能够或者接近能够实现对于用户3D多维度体型数据信息的自动获取。并且，随着定制化服务的普及，未来更多的消费者个性化数据将成为行业标准信息，这意味着曾经的人工模式数据采集工作也不再被需求。未来一直在改变，值得期待的是，在不久的CHIC2018（秋季）展上，上述已经打破了数字化升级局面的领军者将华美亮相。