王 楠 许蕴山 夏海宝 王嵩乔

(空军工程大学，陕西西安 710038)

1 引言

在多基地雷达系统中，系统在完成检测时，可以综合利用多部雷达接收信号，获得一定虚警条件下的最高检测概率。在实际应用中，采取信息融合的方式是完成多接收信号处理的常用方法，根据进行信息融合的信息形式的差异，通常将检测融合方法划分为决策级，特征级以及信号级三类。

基于决策级的信息融合是最常用的融合方法，文献[1-2]采取贝叶斯检测方法对各个传感器检测结果进行加权融合，取得了较好的检测性能，但该方法需要已知回波的信噪比信息。通常在多基地雷达中，由于所探测目标的RCS与地面雷达站所处方位有很大的关系，并且具体关系往往无法获知，因此仅仅依据雷达与目标的位置关系，很难估计各部雷达所获得的目标回波信号强度，再加上各雷达站所处环境与自身性能的差异，基本无法获得检测空间单元的目标回波信噪比，从而导致该方法失效。文献[3- 4]研究了检测概率未知情况下的基于决策的检测融合方法，采用蒙特卡洛的方法首先进行参数估计，再利用似然函数进行融合检测，但通常情况下蒙特卡洛方法需要大量重复实验获得，现实中很难效仿。陶然[5]等研究了一种在线自适应检测融合算法，基于Neyman-Pearson准则，通过局部判决估计未知的每个接收站的检测概率，从而实现最优判决融合。文献[6]研究了仅已知虚警概率的情况下进行决策级的信息融合，采取一系列假设进行融合计算，但由于决策级的融合信息量较少，只有在大范围融合中，才可能取到较好的融合结果。……