谭章禄 陈养才 马营营 胡 翰 姜 萱 刘永平

(1.中国矿业大学(北京)管理学院，北京市海淀区，1000832.中国煤炭工业协会信息化分会，北京市朝阳区，100013)

在大数据时代下，统计工作的最终目标是使社会资源得到最优配置和利用，通过数据的利用来确定市场价格，包括工资报酬、资本收益率、利率、技术、资源、产品、服务等的定价标准，从而保证市场的有效竞争，维持社会稳定、高速、健康发展。据国家统计局数据，2016年全国煤炭消费量占能源消费总量的比重为62%，按照《能源发展战略行动计划(2014-2020 年)》，到2020年，煤炭占能源消费总量的比重依然有56.5%的水平。煤炭行业统计作为国家统计体系的重要组成部分，其意义自然不言而喻。然而，煤炭行业发展具有大部分依旧为传统工业模式、经营模式构成复杂、统计指标繁杂等特点，统计工作具有其特殊性，而加强统计信息网络化建设是提升煤炭统计能力的有效手段。基于此，本文设计开发了一套煤炭工业统计系统，在规模化应用以后，将对煤炭行业乃至国家经济发展具有重要的战略意义。

1 煤炭工业统计工作现存问题

(1)传统数据采集和统计方式效率低，准确性难以保证。传统统计工作模式多为中国煤炭工业协会文件通知各煤矿企业需要统计的指标，由煤矿、各级分公司汇总到集团层或各省级煤炭管理部门，通过邮件提交到中国煤炭工业协会后人工进行汇总和统计分析。人工汇总数据不仅存在效率低的问题，同时也存在指标数据提交不及时、数据通过多层传递、表格形式不统一等问题，这就更增加了统计的难度和准确度。……