胡宇航

摘 要：在信息化以及科技化时代之中，各种互联网信息技术开始在人们的生活中扮演着重要的角色，其中大数据和云计算为代表的各种信息技术不仅实现了人们生活水平的提升，同时还大力地推动了信息资源的优化利用以及共享，突破时间和空间的限制，实现不同行业之间的有效融合。作为一种重要的现代信息处理技术手段，大数据在实现资源优化利用以及推动行业发展的过程之中发挥着重要的作用以及价值。因此，本文以大数据概念的分析为切入点，具体了解大数据在运行过程之中的真实情况，以期为提高我国的综合软实力以及互联网技术水平提供一定的借鉴。

关键词：大数据概念 运行与解析 互联网技术

中图分类号：TP393.4 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（b）-0032-02

1 大数据概念

随着互联网的不断普及，大数据这一概念开始受到了社会各界的广泛关注，其中大数据也被称为巨量资料，该概念与各种信息处理模式有着紧密的联系。在利用大数据的过程之中，实践者必须要通过创新模式的优化升级来实现洞察力以及决策力的提升，不断促进流程优化能力的作用发挥，在海量的信息之中进行数据筛选，以此来为各个行业的正常运作奠定坚实的信息资产基础。

另外学术界在对大数据进行分析时则强调大数据主要以各种数据资源的分析以及处理为组件和核心，通过对不同数据价值以及运作方式的分析来保证数据筛选的有效性，从而为个人的决策提供真实可靠的依据，大数据具有真实性、价值、密度多样性、大量性的特点。因此，要想充分发挥大数据的作用以及价值，在运作的过程之中必须要对这些概念进行深入的分析以及研究，了解大数据的具体运作情况以及所发挥的作用和价值，将大数据与云计算以及互联网平台相结合，保障信息资源的优化共享以及利用。

大数据所涉及的数据以及信息既可以来自于电子商务网站，也可以来自于顾客的来访记录以及社交网络，这些数据对处理数据关系以及管理数据库有着关键的作用。如果站在技术的角度来对待数据进行分析，那么可以得出，大数据与云计算相辅相成、共同影响，但是一台单独的计算机无法实行有效的处理，因此，必须要以分布式的计算框架为核心，以云计算、分布式数据库、分布式处理以及虚拟化技术为基础。

随着网络时代的到来，各种数据开始呈现着海量化的运作模式，互联网之中的数据保持每年剧增的态势。广受社会关注的大数据，除了与人们在互联网中发布的信息以及相关的资源存在联系之外，更多的是指电脑、汽车以及工业设备之中的传感器所带有的数据，其中各种数码传感器之中所涉及的数据会随着外部环境的变化而有所调整，空气之中的化学物质变化、温度、湿度、振动、运动以及有关位置的变化都会产生海量的数据信息。

不可否认，大数据对人们的生活以及实践有着重要的作用和价值，比如：许多的企业可以在推广产品及服务的过程之中，通过数据信息的搜集来了解消费者的偏好以及相关行为，以此来实现精准营销。其次，对于中小型企业来说可以利用大数据来实现自身的服务转型，更好地促进内部结构的优化升级。最后对于传统企业来说，为了应对来自于互联网的压力以及各类影响，可以充分利用大数据来实现自身运作模式的突破，保证自身实现与时俱进。

但是作为一种重要的信息技术手段，在推动经济发展的过程之中，大数据也有着许多的负面影响，为了积极地应对各种不利影响，我国在利用大数据的过程之中必须要站在理性的角度进行全方位的思考，了解大数据的运作模型以及思维逻辑习惯，从而更好地发挥大数据对经济的正面作用。

2 大数据运行分析

如果结合大数据的字面意义来了解大数据的运行价值，那么就可以看出，大数据主要是指，在运用各种软件工具的过程之中技术可承受的数据搜集能力以及搜集的大小，大数据与数据处理能力的、数据集合着紧密的联系，企业可以通过对大数据技术的运用来了解目前数据的存储模式以及相应的能力大小。在运行大数据的过程之中，首先需要做好前期的准备工作，积极通过预处理的形式来对数据进行分辨、抓取以及分类，从而更好地保障实践的有效性，为决策者提供科学合理的依据。在对数据进行辨析的过程之中必须要了解数据输入的实际需求，以此来选擇针对性的数据以及相应的产品。其次在数据抓取阶段所涉及的信息以及资料相对较为复杂，存在许多不同的数据类型以及结构，通过对数据类型的分析来实现数据资源的优化利用，将复杂的数据实现单一、简单化的处理，建立完善的数据处理结构模型，实现数据的高效处理及分析。另外在数据的分类阶段首先需要注重数据的接收，对数据的属性及价值大小进行衡量，并非所有的数据都是存在价值的，因此，在利用大数据资源进行分析时必须要做好应对措施，防止干扰，通过对数据的过滤来提取有价值的数据以及信息。

大数据技术与互联网发展相辅相成、共同影响，随着互联网水平的不断提升，大数据技术在运作的过程之中发挥着关键的作用，同时大数据技术以云计算为重要的依托，因此，在利用大数据的过程之中必须要实现云计算与大数据技术之间的整合，许多的企业也开始积极地通过大数据技术以及云计算技术的创新来为人类的进步提供更多的价值。

大数据人工智能机械在现代发展的过程之中受到了社会各界的广泛关注，许多互联网企业开始以人工智能为立足点和核心，通过不断创新以及科学技术水平的提升来进行人工智能领域的战略布局，许多企业开始开拓人工智能模块并将人工智能与现有的手机研究相结合，采取人脸识别的形式来充分发挥大数据人工智能的作用和价值。

3 大数据的解析分析

要想更好地了解大数据的解析，需要站在几个角度进行全方位的分析以及界定。第一，是理论，理论与认知相辅相成，同时理论是认知的基础，在对大数据的定义进行理解时不同行业所提出的概念有所区别，许多行业站在各自的角度对大数据进行整体的描绘以及定性分析，通过对大数据价值的分析来了解大数据在不同行业扮演的重要角色。第二，为了更好地掌握大数据的作用，在研究以及解析的过程之中必须要了解大数据的未来发展趋势，结合大数据这一重要的视角来分析数据与人类发展之间的相关性。第三，是技术，技术是实现大数据价值的基础以及前提，许多的实践者开始立足于分布式处理技术、云计算技术、存储技术以及感知技术的发展现状，对大数据的采集以及数据信息的处理和存储进行进一步的分析以及研究，了解大数据的具体运作要求以及流程。第四，是实践，实践是实现大数据最终价值的重要手段，在互联网时代之中，大数据的应用以各个行业的现实发展为立足点，许多企业以及政府结合大数据应用的不同层次来对大数据的未来发展方向进行描绘。

4 结语

作为信息化时代的重要产物，大数据对推动信息资源的优化利用以及共享意义重大，对于不同的行业以及领域来说，在实现自身运作的过程之中必须要以大数据以及其他的互联网技术基础为依据，通过内部运作模式的有效革新来充分地发挥大数据以及其他信息资源的作用和价值，更好地保障自身在激烈的市场竞争过程之中获得更多的优势，从而推动国家政治经济文化的快速发展。

参考文献

[1] 佘朝兵.大数据时代下数据分析技术研究[J].科技与创新，2017（7）：45-46.

[2] 陈玮.大数据时代下的相关分析方法变革[J].无锡职业技术学院学报，2017（1）：50-52.

[3] 刘子硕.大数据分析模型[J].中国科技信息， 2017（1）：37-38.

[4] 王圣镔.大数据分析与情报分析之同异[J].黑龙江科技信息，2016（29）：162-163.

[5] 托合提·苏来曼.大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性分析[J].信息与电脑：理论版，2016（8）：28-29.

[6] 官思发，孟玺，李宗洁，等.大数据分析研究现状、问题与对策[J].情报杂志，2015（5）：98-104.