摘 要：互联网、大数据、APP、云技术的发展和推广，促使电子商务课程的教学模式的创新和多元化，同时为电子商务应用型教育改革提供有效途径和措施。本文在以应用型人才培育为目标的前提下，立足于学能致用、学有所乐、学有所获的课堂教学目标，利用数据化教学手段进行了课程改革，在以学生为本的基础上发现成绩外的实践能力。教学改革与互联网信息技术、大数据分析的融合应用为电子商务课程教学改革提供更多可行性建议。

关键词：电子商务;大数据;APP;云技术;数据化教学

1 电子商务教学模式的现状

电子商务行业的发展是基于互联网和信息技术的发展而成，大数据对市场行业甚至整个国民经济都产生了重大影响。“互联网+”使得电子商务发展更加注重信息数据的应用和分析，电子商务课程作为高等教育中电子商务理论化传播的主要渠道，大数据对其产生的影响更是深远。就目前的教育情况来看，信息数据化在高等教育中推行已久，其主要改良和应用体现在网络课程、教学手段方面，主要体现在教学文件电子化、PPT投影板书等方面。信息数据化改革以教学形式居多，但以教师为主导的课堂模式并未发生实质改变。

电子商务课程教学以教师为主导的理论知识传播模式也就直接导致师生间缺少互动，同学间缺少沟通，统一标准的教学任务也使得教师对于不同程度的学生无法做到面面俱到。种种弊端导致课堂上学生积极性和主动性相对不足，继而引发学生自主学习能力和实践实操能力的缺失，那么应用型人才培养和因材施教也就成为空想。市场竞争和国民经济发展需要电子商务课程借助数据化对教学模式进行深入改革。数据化教学模式下的学生可以通过富媒体接收到更多数据信息。对大量数据分析和应用的过程中，学生的自主学习能力和实操能力随之得到提升。

2 电子商务数据化教学模式的理念

2.1 学能致用

原有电子商务课程模式是采用已有经验以及假设推论进行处理，并传授给学生。学生拥有这些知识和经验的途径就是学习，学习由简入深进而学会总结深化，其过程中繁简程度与先后顺序是由教师、教材编著者、领域专家等人员制定。在此基础上，以学生为中心培养学生学能致用只能是空谈。数据化的课程教学模式更为清晰地引导学生将获取的新知识与实践产生对应，以此达到学能致用的目的。实践经验转为理论知识后再经由课程上的传授，其最终目的是更好地应用于实践。学能致用是数据化教学模式的最终目标。以学能致用为目标并根据电子商务行业主要功能和生产流程进行电子商务课程学习模块构建，改革后的数据化教学在课前新知识和数据的基础上，在课中的教学情境模式以任务实施和学生自主构建形式进行头脑风暴、实践汇报等形式进行讨论和探讨，由此实现实践与理论一体化的教学模式。通过课堂情境转为工作情境，以教师为主导的课程模式也就随之转为以学生为中心。为达到学能致用的目的，数据化教学模式要求教师在数据分析和市场发展动向上保持一定的洞察力。

2.2 学有所乐

传统课堂学生学习积极性不高的原因是理论知识的晦涩难懂。数据化的课程模式注重电子商务最新发展动态和实事案例为基础，情景任务教学为手段，达成师生互动和学生间合作沟通。电子商务作为中国贸易市场上的新兴行业，电子商务课程的模式更应该紧跟市场变化和最新潮流，由此学生在学习过程中积极性、主动性、趣味性才能得到最大化的激发。学有所乐是数据化教学模式的有效手段。学有所乐需要在课程设计上作出根本性的改變，课前的数据、知识、案例等基础信息需要紧跟当前实事、社会热点，以学生最熟悉、最热衷的事件为出发点可以激发学习的兴趣和注意力。数据化的课堂组织形式和课程设计极大地提高了课程的趣味性。课程趣味性需要以学能致用为目标，否则会导致华而不实的后果，学生虽然在课堂上很积极、很兴奋，但课后却没有实质性的收获。脱离学能致用的学有所乐并不是实质性增加积极性，而是对数据化教学模式的浪费。学有所乐是在充分激发趣味性的基础上有效利用数据化教学达成学能致用的最终目标。

2.3 学有所获

数据化教学模式更应该注重课堂有效性。教师要改变思维模式不应该把学生学到了多少理论知识作为考核的唯一重点，应该更多地注重挖掘学生继续学习的潜力和思考问题的方式。电子商务行业是随着商务交易和电子信息技术的不断发展变化的，对已有知识的学习是为了更好地拓宽眼界和激发创新思维。学有所获才是数据化教学模式的根本核心。学有所获更多地要求教师引导学生善于思考和自我管理，拓展思路，达成创新思维。学有所获要求数据化教学模式下学生考核评价指标以数据为基础记录学生学习习惯、学习活跃度和学习过程。单一的考试考核作为考核指标无法有效发现问题，因此考核评价应该通过学习过程中形成的数据进行分析，判断学习过程中的缺陷和问题，同时有效预测学习积极性和思维能力，从而得出综合性客观评价。考核评价数据分析能够及时反馈给教师，教师针对不同学生指标统计分析及时给予指正建议，达成因材施教。另外，教师根据考核数据指标的反馈进行系统评价，从而对教学模式进行反思，最终实现学生学有所获和教师教学质量的提高。

3 电子商务课程数据化教学模式应用

3.1 教学资源数据化

课堂上的数据获取以平台数据和设计数据两类为主，平台数据来源主要是统计年鉴、云共享资源、社交媒体、APP等数据库，设计数据则是主要反映相关设计理念的分析与学习过程。换言之，平台数据是客观存在的事实而设计数据是对客观事实作出的主观分析，前者的数字是后者分析的基础，以此相互作用为数据化教学提供可靠依据。值得关注的是“数据化”并非“数字化”，电子商务数据化所要求的不仅仅是将档案、调查报告、文字转为电子化呈现，而是要在根本上重视电子商务市场已有的现状和数据统计，继而借助分析工具对数据进行整理、分析、评估。电子商务数据化教学资源将数据转为有效信息，体现其价值并为电子商务课程模块与实践决策提供依据，让显性数据信息优化学习效果，达成真正意义上的教学信息数据化，学有所用。

3.2 教学组织形式数据化

数据化教学模式下的教师职责更倾向于引导者和学习合作者，教学重点转移到了个体学习发展过程。教学内容以理论和实践两大部分为核心，根据电子商务行业类型和生产交易过程将电子商务可以分为多个模块，由模块决定理论课程的情景任务。根据数据统计分析，课堂上学生平均注意力在20分钟左右。由此可以将课程任务根据流程以20分钟为单位划分成不同模块，形成以小任务为单位的微课，以行业数据统计、事实案例和情景模拟为辅助，做好课程任务，掌握课堂动向，掌握学生心理和市场导向，努力创新，以小结汇报、实践实操为成果。在课程设置方面将学生活动在教师的监管下借由APP完成，并通过在APP上记录学习活跃度，以此作为后期考核评价数据化的依据和教育大数据基础。电子商务课程设置不仅要考虑实践意义还需要考虑学生兴趣度，当前热门话题分析、移动终端应用、社交媒体营销等方面最大限度地达到学有所乐的目的。

3.3 考核评价体系数据化

考核评价作为检验学生学习成果的主要依据，电子商务数据化教学模式要实现学能致用需要数据化的评价机制，通过多方面考核指标和相关因子对学生进行综合评价，根据指标分析体现学生个性，引导学生更深刻地了解自己在课程学习过程中的长短板，明白不仅要学习知识更重要的是掌握学习方法和拓展思维模式。考核指标是为了发现问题，引导学生和教师共同改进，优化课程。

电子商务是以网络信息技术为基础的交易市场，所以网络应用对数据化课程模式尤为重要。在学习过程中，除了固定课堂时间外，利用碎片化时间学习的效果也同样需要考虑。在学习过程中，我们所有的行为都会在网络上留下痕迹，后台根据学习痕迹产生的大量数据并通过对数据的分析、挖掘反馈不同个体学习效果，反映个体存在的问题，体现个体的学习能力，以及个体是否真正实现了学有所获。数据化评价不仅能反映个性化学习成果而且内在巨大资源价值能进一步为优化数据化教学服务。

4 结语

电子商务课程数据化教学模式是大数据和智能教育推动的必然趋势，这是传统教学方式无法达成的。教学资源数据化作为理论与实践之间的桥梁有利于达到学有所用的最终目标;教学组织形式数据化通过潮流话题和情景任务让学生学有所乐;考核评价体系数据化使得结果不是唯一，学有所获才是核心。数据化的推广和优化也将使越来越多的课程成为数据化教学模式的受益者。

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作者简介：兰烨，女，研究生，于闽南理工学院从事专任教师工作6年，针对经济管理专业承担《电子商務》在内的多门课程讲授和相关的课程设计及实训，对《电子商务》课程的改革有良好的研究基础。