张德青

（安徽三联学院 计算机工程学院，安徽 合肥 230000）

案例推理（CBR）技术目前已成为人工智能领域中使用频率较高、发展成熟的智能知识推理技术之一，尤其是医疗诊断系统的设计中.笔者拟将这一智能术技引入至儿科疾病诊疗系统的设计，旨在提高儿科疾病诊疗的精准度和效率.

1 案例推理的基本原理和应用

1.1 案例推理的基本原理

案例推理是以过去已解决的问题的经验知识为基础，进一步推理出类似新问题的解决方案的过程［1］.其中的知识是以案例的形式存储在系统数据库中，每次遇到新的问题时，便可在系统中搜索与该待解决问题最接近的案例（源案例），并以此为依据得到新问题（目标案例）的解.若该解决方案可以很好地处理新问题，则说明问题得到解决；否则需要对源案例作适当的修正，并将该问题也作为新案例存储到案例库中，完成案例学习的过程.

一个完整的案例推理应该包含：案例表示、案例检索、案例重用、案例学习等4个部分，过程见图1.

图1 完整的案例推理过程

整个过程可描述为：首先抽取问题的特征属性，通过GUI将问题表征成案例的形式输入系统并发起检索请求，然后系统根据事先设定的相似度匹配算法从源案例数据库中检索与之相匹配的案例.若检索成功，则案例得到重用，问题解决；若未检索到与之匹配的案例则需对该案例进行修正，通过案例学习之后作为新案例保存到案例库中去［2］.案例检……