晁 妍，王慧玲，刘淑影

（阜阳师范学院 计算机与信息学院，安徽 阜阳236037）

近年来鲁棒图像水印技术的研究与应用取得了一定进展，而水印嵌入系数和水印嵌入强度的选择仍然是鲁棒水印技术的热门研究课题，因为这会直接影响数字水印的基本性能：鲁棒性和不可见性［1］.笔者对比了近年来的同类算法，发现大多数基于频域的图像水印算法在水印的嵌入过程中，都采用随机方式选取水印的嵌入系数和嵌入强度［2-6］.这些算法具有很大的主观性，需要反复大量的实验才能得出结论，效率较低.

笔者结合遗传算法和奇异值分解提出了一种在频域中能更好抵抗各种攻击的水印算法.利用矩阵奇异值分解的特征值具有遭受几何攻击不易改变的特性，将水印图像进行奇异值分解生成水印序列，以提高水印的鲁棒性及抗干扰能力［7］；遗传算法是全面模拟自然选择和遗传机制的一种优化算法，可以从众多可能解中选取出最优解，这一特性可以解决水印嵌入系数选取时的不确定问题［8］.利用遗传算法选取最优嵌入系数，根据载体图像纹理自适应调节水印嵌入强度.

笔者拟通过3个方面提高水印算法的不可见性与鲁棒性：将水印图像进行奇异值分解生成水印序列；根据载体图像纹理自适应地调节水印嵌入强度系数；使用遗传算法对水印嵌入系数进行优化.

1 水印算法

1.1 水印生成

（1）将水印图像W进行Arnold变换，经过key1次变换后得到置乱后的图像，key1作为密钥进行保存；……