在宁波市象山县泗洲头，黄庆宏站在70亩虾塘边笑容满面，因为不久，他将迎来对虾的丰收季，亩产达到1500～2000公斤。

在过去的3年时间里，黄庆宏所在的红升水产养殖有限公司累计实现销售收入5030万元，养殖病害发病率平均降低13.76%，新增利润300多万元。而这些成果的实现来源于一项水产“黑”科技，“有了这项科技的支持，水产病害的影响大幅下降，养殖户安稳多了。”他说。

黄庆宏所说的这项“科技”来头不小，最近摘得宁波市科技进步一等奖，全名是“ 水产养殖病害监测、预警和减损技术集成研究及应用”，由宁波市海洋与渔业研究院、宁波大学等单位共同完成。

这个科技项目到底厉害在哪里?“根据风力、降雨量、温度等环境因素，能精确测算出水产流行病的爆发时间、规模等，并通过短信的方式通知养殖户进行防范。”宁波市海洋与渔业研究院病害防治中心主任王建平解释。

宁波水域广阔，水产养殖业发达，养殖面积80余万亩，但水产病害致损也很严重，每年因水产病害而造成的直接经济损失超过2亿元。

据了解到，在这一预警模式出现之前，当地多数水产养殖户采用的是“亡羊补牢”的方式——直接往水面上泼洒药物，或在饲料内拌合给药。可这种做法效果并不理想，还对生态环境造成影响，威胁水产安全。

有没有办法，将渔业养殖疫病防治从“亡羊补牢式”的后期补救转为“防患于未然”的前端应对，最大限度地减少水产病害损失?

这个问题的答案，宁波科技团队一找就是十来年。

在宁波市科技局、市海洋与渔业局等各有关部门的支持下，由宁波市海洋与渔业研究院牵头多单位、多学科、多领域的专家团队，开始了病理学研究、重要病害监测、流行病学分析等重要创新和大量高强度的工作。

黄庆宏(右二)正交流检查对虾养殖经验。

十来年的工作成效，包括全市范围内设立起了51个监测点，通过大数据、物联网等技术，成功实现了大黄鱼、拟穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白对虾等宁波主要品种的养殖环境数据在线实时采集与分析，建立了重要病害预测报方法和数字化监测预警平台，开拓了病害快速诊断和自动诊断技术。

在此基础上，团队研发出了快速选药试剂盒和抗菌渔用药加工方法。“如今， 一种病害只需要几个小时就能确诊，选药准确率也有了较大提高。”王建平说， 选药周期也从传统方法的1～2周缩至不超过2天，极大提升了疫病发现的及时性、早期性和应对的时效性，减少了用药量和盲目性。

团队还在水产病害死亡率与温度、降雨量、风力等气象因素建立了联系，为水产保险定损提供了技术支撑。近年来， 大黄鱼、梭子蟹、南美白对虾等气象指数保险纷纷在宁波率先落地，让万千养殖户倍感踏实。

据统计，从2014到2016年，这一预警减损技术已在宁波近三万公顷的养殖面积推广，将病害发病率降低了8.8%。在这把科技利剑的护卫下， 宁波水产养殖产业减少病害损失近4亿元，新增养殖效益超7亿元。

“试验效果很不错，今年还扩增20亩石斑鱼养殖。”黄庆宏，这位当地的水产大户对这项技术充满信心。