Andrew C. Oliver

适当处理好这五个先决条件，就可以实际执行企业的人工智能策略了。

人工智能和机器学习将开始作出更多的决策。它们可能还不会在近期被用于做出“重大”决策，例如，是否对商品征收25%的关税，是否开始与合作伙伴进行贸易战，等等。

你在Excel中几乎所有的操作，以及梳理、编码或者排序等操作，都是一种很好的聚类、分类和学习排序问题。任何可以归纳为一组可预测值的问题都是很好的机器学习问题。任何可以归纳为经历过的，“寻找”过的模式、形状或者对象的问题，都是很好的深度学习问题。

业务领域也充斥着这些问题。就像这个世界处理器取代了打字机一样，人工智能很快就会取代大批盯着Excel的办公室工作人员，甚至取代一些分析师。

企业面对这种变革要做好准备。正如那些没有准备好网络和电子商务的企业最终会落伍一样，那些不适应人工智能和机器学习的企业也会陷入困境。如果不关注所处理的大量数据和所做出的决策，而是问：“自动化之后我是不是就能实现最后一英里？”，或者，由于不能“实时”做出决策而获得优势，转而去关注一些自己不擅长的东西——那么，你的企业很可能在几年内就会宣布倒闭。

面对变革，在可以开始业务转型之前，要处理好五个先决条件。企业需要制定好战略，从这五个先决条件开始，在整个企业中推广人工智能。

人工智能的第一个先决条件：培训

企业里的每一名员工不可能都成为数据科学家。……