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层次分析算法及优化在网络视频评比中的实践①

2018-07-18杜义华

计算机系统应用 2018年7期
关键词:一致性

李 凡, 杜义华

1(中国科学院 计算机网络信息中心, 北京 100190)

2(中国科学院大学, 北京 100049)

手机的普及, 使网络信息的传播变得更加方便, 微视频、微博、微信等在新媒体时代下成为大量用户信息交互的平台. 合理利用网络渠道往往能提升活动的影响力. 近些年, 中科院及其附属单位开展了多次网上宣传评比活动, 诸如“镜头中的最美科学家”视频征集活动、科普短片征集评比活动等. 然而, 此类网上评比活动缺乏有效的评估方法.

对视频进行征集评比时, 一方面要考虑专家们的综合意见, 另一方面也要考虑网上网友们对视频播放点赞转发等互动行为. 目前的多维指标综合评价模型主要使用用户自主赋予权重、均等分配权重等方法[1],存在很大的劣势, 诸如人为主观因素对权值分配干扰过强、指标太多时导致评价实施的复杂性等等. 网上评比需要考虑多维度的参考指标, 因此基于视频的多维交互量, 本文分析了评比影响要素并构建了层次分析模型, 引入层次分析法并加以算法改进, 确立了具体的指标权值, 给出了合理的评比方法.

1 视频网上评比模型

现有的视频网上评比方案存在许多问题. 用户投票评比法存在刷票、真正观看视频人数存在水分等数据失真问题. 仅依靠播放量等数据的评比法, 指标集比较粗糙, 数据不能够全面客观反映视频在观众中的传播影响力. 经过充分的问卷调查以及与专业人士的探讨, 得出如下结论……

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